ГОСТ 17510-79

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

Содержание
  1. НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ СИСТЕМА СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ПЛАНИРОВАНИЕ НАБЛЮДЕНИИ ГОСТ 17510-79 Издание официальное ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР ПО СТАНДАРТАМ Москва УДК 002.6 : 62—192 : 006.354    Группа    Т51 ГОСТ 17510-79 Взамен ГОСТ 17510-72 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ Система сбора и обработки информации. Планирование наблюдений Reliability in technics. System of collecting and processing of information. Planning of observation Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 10 мая 1979 г. № 1655 срок введения установлен с 01.07.1980 г. Настоящий стандарт распространяется на новые и отремонтированные изделия всех отраслей машиностроения й приборостроения. Стандарт устанавливает методы определения минимального объема наблюдений за изделиями, исследуемыми в условиях эксплуатации. 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1.    Наблюдения в условиях эксплуатации представляют собой процесс, обеспечивающий получение достоверной информации о надежности объектов наблюдения. 1.2.    Цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для получения оценок показателей надежности с заданной точностью и достоверностью. 1.3.    Планирование наблюдений предусматривает выбор объектов наблюдений, условий эксплуатации и режимов работы, планов проведения наблюдений. 1.4.    Объектами наблюдений являются однотипные изделия (группа изделий или несколько групп), не имеющие конструктивных различий и изготовленные по единой технологии. Издание официальное ★ 1.5.    Выбор места проведения наблюдений должен обеспечивать наиболее-характерные условия эксплуатации и режимы работы, предусмотренные нормативно-технической документацией. Перепечатка воспрещена Переиздание. Декабрь 1979 г. © Издательство стандартов, 1980 Таблица 7 Число объектов наблюдений N для плана [NUT] при распределении Вейбулла (экспоненциальном) 6—0,05 о» К о о 6=0,15 6-0,20 N при 0 N при 0 N при 0 N при 0 V 0,80 0.90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 0,80 0,90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 0,7 _ _ 0,8 — 0,9 — — — — 1000 —. — — 650 _ 315 800 _ 1,0 — —* — — 800 —, — — 315 800 — _ 200 500 800 _F 0,1 U 800 — — — 400 800 — -— 200 500 650 — 125 250 400 800 1,2 500 — — 250 500 800 — 150 315 400 650 80 200 250 500 1,5 250 800 — 100 200 250 400 65 100 150 250 40 80 100 200 2,0 80 125 150 250 40 65 80 100 25 40 50 65 20 25 40 50 3,0 25 32 40 65 13 20 25 32 10 13 20 25 8 13 15 20 0,70 — _ _ _ _ _ 500 озо — — — — — — — — 400 — _ _ 200 500 _ _ 0,90 — — — — 500 — — — 250 650 — _ 100 315 500 _ 0,3 1,0 — — — — 315 650 — — 125 315 500 _ 80 200 315 650 1,1 650 — — — 200 400 650 — 80 200 315 500 50 125 200 315 1,2 400 800 — 650 125 250 400 650 65 125 200 315 40 80 125 200 1,5 150 250 400 50 100 125 200 32 65 80 125 20 40 50 80 2,0 65 80 100 150 20 40 50 65 15 25 32 40 10 15 20 32 3,0 20 25 32 40 —. 13 20 25 2 — — 15 0,5 0,70 __ _ _ __. 650 250 0,80 — — — — 800 — — — 315 800 — _ 150 400 800 __ 0,90 — —‘ — — 400 •— — — 150 400 800 _ 80 250 400 800 1,0 800 — — — 200 500 800 1000 80 200 315 650 50 125 200 400 1,1 400 800 — — 125 250 400 650 50 125 200 315 32 65 100 200 Стр. 10 ГОСТ 17510-79 Продолжение табл. 7 6-0,05 6-0,10 6-0,15 6-0,20 N при 8 N при 6 N при 8 N при р X V 0,80 0.90 0.95 0,99 0.80 0,90 0.95 0.99 0,80 0,90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 1,2 250 500 800 _ 80 200 250 500 40 80 125 200 25 50 80 150 0,5 1,5 100 200 250 400 40 65 100 150 25 40 65 80 15 25 40 65 2,0 50 65 80 125 20 32 40 65 13 20 25 32 — 13 20 25 3,0 15 20 32 40 — 13 15 20 — — — 13 — — — — 0,70 _ _ 400 — _ 150 500 — — 0,80 — — — — 650 — — — 200 650 — — 100 250 500 — 0,90 —, — — — 250 650 — — 125 315 500 1000 50 150 250 650 1,0 650 — — — 150 400 650 — 65 150 250 500 40 100 150 315 0,7 М 315 800 — — 100 200 315 650 50 100 150 315 32 65 100 200 1,2 200 400 650 — 65 150 200 400 40 80 125 200 20 50 65 125 1,5 80 150 200 315 32 65 80 125 20 32 50 65 13 25 32 50 2,0 50 65 80 100 15 25 32 50 10 20 25 32 — 13 15 25 3,0 15 20 25 32 — 13 13 20 10 13 10 ГОСТ 17JI0—79 Стр. 11 Число объектов наблюдений N для плана [NUT] нормального распределения Таблица 8 6-0,05 6-0,10 6-0,15 6-0,20 N при 3 N при р N при 3 N при 3 и V 0.8 0,9 0,95 0,99 0,8 0,9 0.95 0,99 0,8 0,9 0,95 0.99 0,8 0.9 0,95 0.99 0,1 — — — — — — — — — — — — — — — — 0,6 0,2 — — — — 800 — — — 400 1000 — — 200 500 800 — 0,3 500 1000 — — 150 315 500 1000 65 125 250 500 32 80 125 500 0,1 — 0,7 0,2 400 1000 — 100 250 400 800 50 100 200 400 25 65 100 200 0,3 250 500 1000 — 65 125 250 500 25 65 100 200 13 32 65 100 0,1 500 — — — 125 315 500 1000 50 125 200 400 32 80 125 250 0,8 0,2 100 250 400 800 25 65 100 200 10 25 40 100 — 15 25 50 0,3 100 250 400 800 25 65 100 200 13 32 50 100 — 15 25 50 0,1 25 65 100 200 — 15 25 50 — — 10 20 — — — 13 0,9 0,2 32 80 125 250 — 20 32 65 — — 15 32 — — — 20 0,3 65 150 250 500 15 40 65 125 — 15 25 50 — — 13 32 ГОСТ 17510-79 Стр. 13 Исходные данные для расчета: относительная ошибка 6; односторонняя доверительная вероятность р; предполагаемый коэффициент вариации V\ предполагаемая величина х (отношение продолжительности наблюдения 7К оцениваемому показателю надежности /ср); вид закона распределения исследуемой случайной величины. Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение х меньше заданного, то число N пересчитывают для найденного значения х по табл. 7 и 8 соответственно и наблюдения продолжают. 3.4.2. Продолжительность наблюдений Т вычисляют по формуле Т = Х’^ср* Величину х определяют по табл. 7 и 8 соответственно для распределений Вейбулла и нормального при следующих исходных данных: относительной ошибке 6; односторонней доверительной вероятности р; предполагаемом коэффициенте вариации V; числе объектов наблюдений N. Значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда #70 по ГОСТ 11.001-73. 3.5. Для плана [NRr] число отказов г для оценки средних показателей надежности определяют по табл. 9 в предположении, что поток отказов простейший. Таблица 9 Число отказов г для плана [NRr] 6 Г При 3 0,80 0,90 0,95 0,99 0,05 315 650 1000 2500 0,10 80 200 315 650 0,15 50 100 150 315 0,20 25 50 100 200 Исходные данные для расчета: относительная ошибка 6; односторонняя доверительная вероятность р. 3.6. Для плана [NRr] число отказов V для оценки коэффициента готовности Кт определяют по табл. 10. Исходные данные для расчета: относительная ошибка б; односторонняя доверительная вероятность р. Стр. 14 ГОСТ 17510-79 предполагаемый коэффициент вариации V распределения наработок между отказами; предполагаемый коэффициент вариации VB распределения времени восстановления. Если по результатам наблюдений за объектами получен коэффициент вариации V больше заданного, то число отказов г пересчитывают по табл. 10 для найденного коэффициента вариации и наблюдения продолжают. 3.7. Для плана [NRT] продолжительность наблюдений Т для оценки средних показателей надежности tcp вычисляют по формуле гр _ X * ^ср 1 ~ * Таблица 10 Число отказов г для плана [NRr] для оценки коэффициента готовности V в =0.1 3 г при V б 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 0.8 1.0 0,80 6 15 25 50 100 200 315 0,05 0,90 13 32 65 125 250 400 650 0,95 20 65 125 200 400 800 — 0,99 40 100 200 400 800 — 0,80 4 8 15 32 50 80 0,10 0,90 4 10 20 32 65 125 200 0,95 6 15 32 50 125 200 315 0,99 10 32 65 100 250 400 650 0,80 — — 4 6 15 25 40 0,15 0,90 — 5 10 15 32 65 100 0,95 3 8 15 25 50 100 150 0,99 6 15 32 50 125 200 315 0,80 — — 4 10 15 25 0,20 0,90 — 3 6 10 20 40 65 0,95 — 5 10 15 32 65 100 0,99 3 10 20 32 65 125 200 ГОСТ 17510-79 Стр. 15 Продолжение табл. 10 Л а V г„-0,2 г при V од 0,2 0,3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 15 25 40 65 125 200 315 0,05 0,90 32 50 100 150 250 500 800 0,95 50 100 150 250 500 800 — 0,99 100 200 315 500 1000 — — 0,80 4 6 10 15 32 50 80 0,10 0,90 8 15 25 40 80 125 200 0,95 13 25 40 65 125 200 315 0,99 25 50 80 125 250 400 650 0,80 3 5 8 15 25 40 0,15 0,90 4 6 10 20 40 65 100 0,95 6 10 20 32 65 100 150 0,99 13 20 40 65 125 200 315 0,80 3 5 10 15 25 0,20 0,90 — 4 6 10 20 40 65 0,95 4 6 10 20 40 65 100 0,99 8 13 20 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 б 6 VB-0,3 г лри V 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 25 40 50 80 125 200 315 0,90 65 80 125 200 315 500 800 0,05 0,95 100 150 200 315 500 800 — 0,99 200 315 400 650 1000 0,80 6 10 15 20 40 65 100 0,90 15 25 32 50 80 150 200 0,10 0,95 25 40 50 80 150 250 400 0,99 50 80 100 150 250 400 650 Продолжение табл. 10 V-0.3 fr г при V 6 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0.8 1.0 0,80 3 5 6 10 15 32 50 0,15 0,90 8 10 15 25 40 65 100 0,95 13 15 25 40 65 100 150 0,99 25 32 50 80 125 200 315 0,80 3 4 6 10 20 25 0,20 0,90 4 6 10 13 25 40 65 0,95 6 10 15 20 40 65 100 0,99 13 20 32 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 V в-0.4 0 г при V 6 0.1 0,2 0.3 0,4 0,6 0.8 1.0 0,80 50 65 80 100 150 250 400 0,05 0,90 100 125 150 200 315 500 800 0,95 150 200 250 400 650 1000 — 0,99 315 400 500 800 —. — — 0,80 13 15 20 25 40 65 100 0,10 0,90 25 32 40 65 100 150 250 0,95 40 50 80 100 15.0 250 400 0,99 100 125 150 200 315 500 800 0,80 5 6 8 10 20 32 50 0,15 0,90 13 15 20 25 50 80 100 0,95 20 25 32 40 80 125 200 0,99 40 50 65 80 150 250 400 0,80 3 4 5 6 13 20 32 0,90 6 8 13 15 25 40 65 0,20 0,95 10 13 20 25 40 65 100 0,99 25 32 40 50 80 150 200 Продолжение табл. 10 ^=0,6 г при V б 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0.6 0.8 1,0 0,80 100 125 125 150 200 315 400 0,05 0,90 250 250 315 400 500 650 1000 0,95 400 400 500 650 800 — — 0,99 800 800 1000 —■ ■— —■ —■ 0,80 25 25 32 40 50 80 100 0,10 0,90 65 65 80 100 125 200 250 0,95 100 100 125 150 200 315 400 0,99 200 200 250 315 400 650 800 0,80 10 13 15 20 25 40 50 0,15 0,90 25 32 32 40 65 80 125 0,95 40 50 50 65 100 150 200 0,99 80 100 125 150 200 315 400 0,80 6 8 8 10 15 20 32 0,20 0,90 15 15 20 25 40 50 80 0,95 25 25 32 40 65 80 125 0,99 50 50 65 80 125 150 250 Продолжение табл. 10 V в =0,8 0 г при V 6 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1.0 0,80 150 200 200 250 315 400 500 0,90 400 400 500 500 650 800 — 0,05 0,95 650 650 800 800 — — — 0,99 0,80 40 50 50 65 80 100 125 0,10 0,90 100 100 125 150 150 250 315 0,95 150 200 200 200 315 400 500 0,99 315 400 400 400 400 800 1000 Продолжение табл. 10 б 8 V в-0.8 г при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0,8 1.0 0,80 20 20 20 25 32 40 65 0,15 0,90 40 50 50 65 80 100 150 0,95 80 80 80 100 125 150 250 0,99 150 150 200 200 250 315 500 0,80 10 13 13 15 20 25 32 0,90 25 25 32 40 50 65 80 0,20 0,95 40 40 50 65 80 100 150 0,99 80 100 100 125 150 200 250 Продолжение табл. 10 V.-1.0 8 г при V 6 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 0,8 1,0 0,80 250 315 315 315 400 500 650 0,05 0,90 650 650 650 800 1000 — — 0,95 — — — — — — — 0,99 0,80 65 65 80 80 100 125 150 0,10 0,90 150 150 200 200 250 315 400 0,95 250 250 315 315 400 500 650 0,99 500 500 500 650 800 1000 0,80 32 32 32 40 40 50 65 0,15 0,90 65 80 80 80 100 125 150 0,95 125 125 125 150 200 250 250 0,99 250 250 250 315 315 400 500 0,80 15 20 20 20 25 32 40 0,20 0,90 40 40 50 50 65 80 100 0,95 65 65 80 80 100 125 150 0,99 125 150 150 150 200 250 315 ГОСТ 17510-79 Стр. 19 Величину я определяют по табл. 11 в предположении, что поток отказов простейший. Таблица 11 Величина х для плана [NRT] 6 X При р 0,80 0,90 0,95 0.99 0,05 331 684 1052 2625 0,10 88 217 346 714 0,15 56 114 170 358 0,20 29 59 116 232 Исходные данные для расчета: относительная ошибка б; односторонняя доверительная вероятность р. Численное значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R7о по ГОСТ 11.001-73. 3.8. Относительная ошибка б представляет собой меру точности оценки показателей надежности и равна: | П—П* где П— оценки показателя надежности; Л* — односторонняя доверительная граница показателя надежности (наиболее далеко отстоящая от П). Относительную ошибку б выбирают из ряда: 0,05; 0,10; ОД5; 0,20. 3.9.    Одностороннюю доверительную вероятность р для оценки показателей надежности выбирают из ряда: 0,80; 0,90; 0,95; 0,99. 3.10.    Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 1. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2. Стр. 2 ГОСТ 17510-79 1.6.    План проведения наблюдений (далее — план наблюдений) должен устанавливать число объектов наблюдения, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения. 1.7.    Номенклатура объектов наблюдений, типичные режимы и условия эксплуатации устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации; планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации. 2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ 2.1. Предусмотрено пять основных планов наблюдений, обозначенных индексами: [NUN]; [NUr]; [NUT]; [NRr]; [NRT]. Характеристики планов наблюдений приведены в табл. 1. Таблица 1 Индекс плана наблюдения Характеристика плана наблюдения [NUN] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает N [NUr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NUT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т [NRr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NRT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т 2.2.    При использовании планов наблюдений [NUN]; [NUr]; [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах после восстановления не рассматривают. 2.3.    Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы. План наблюдений Вид распределения с плотностью Формулы для расчета [NUN] Экспоненциальное f(t)=Xe~u 2 N Х2_р(2Л0=6+1, W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р Вейбулла f(t)=bX{Xt)b—le~W)b 2 N Нормальное (f-a)2 ко—»■ о У 2я <p(N-l) б KIT “ v ’ где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р Логарифмически нормальное (In /—а)2 №-—Г7=- е 2о* toVUn N=R-Q где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р [NUT] Вейбулла Нормальное (*-я)2 ко-—*=-* оУ 2я v /М2Ь 1*-JT!L ГОСТ 17510-79 Стр. 3 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN]; число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr]; число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT], 3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN]. 3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср; односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р; предполагаемый коэффициент вариации V; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.). 3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ; односторонняя доверительная вероятность р; регламентированная вероятность—^- ; предполагаемый коэффициент вариации V. 3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности: задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-, по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ; по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ; рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу Таблица 2 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла N при V в 6 0,4 0,5 0,6 0,7 0.8 0.9 1,0 1Л 1.2 1.5 1.» 2,0 3.0 0,80 50 65 100 150 200 250 315 315 500 650 800 1000 — 0,05 0,90 100 200 250 400 500 500 650 1000 1000 — — — 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 — — — — — — 0,99 315 500 800 1000 1000 — — — — — — __ — 0,80 13 25 32 50 50 65 100 125 150 200 250 315 400 0,90 32 50 65 100 125 150 200 250 315 400 500 500 1000 0,10 0,95 50 80 100 150 200 250 400 500 650 800 800 800 1000 0,99 100 150 200 315 400 500 650 650 800 1000 — — — 0,80 6 10 15 20 25 32 40 50 80 80 125 125 200 0,90 15 25 32 40 65 80 80 125 150 200 250 315 500 0,15 0,95 25 40 50 80 100 125 150 200 200 315 400 500 800 0,99 40 65 100 150 200 250 315 400 500 800 1000 — — 0,80 5 8 10 15 20 20 25 32 40 50 65 80 125 0,20 0,90 10 15 20 32 40 40 50 65 80 125 150 200 315 0,95 15 25 32 40 50 80 100 125 150 200 250 250 400 0,99 25 40 65 80 125 150 150 200 , 250 315 400 500 1000 Стр. 4 ГОСТ 17510-79 ГОСТ 17510-79 Стр. 5 6ср = 6′Ср—• «V Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N. 3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3). Таблица 3 Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе распределения N при V а ft 0.10 0,15 0.20 0,25 0,30 0,80 4 6 13 20 25 0,05 0,90 8 15 25 40 65 0,95 13 25 40 65 100 0,99 25 50 100 150 200 0,80 3 5 8 10 0,10 0,90 3 5 8 13 15 0,95 5 8 13 20 25 0,99 8 15 25 32 50 0,80 3 4 5 0,15 0,90 — 3 4 6 8 0,95 3 5 6 10 13 0,99 5 8 13 15 25 0,80 . 3 0,20 0,90 — — 4 5 6 0,95 — 4 5 6 8 0,99 4 6 8 10 15 3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr] 3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6. Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р; Стр. 6 ГОСТ 17510-79 регламентированная вероятность или предполагаемое зна- 1 но чение Р (0; установленное число г отказов (предельных состояний). 3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано. 3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают. 3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT] 3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности tcр определяют по табл. 7 и 8. Таблица 4 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения N при V 6 3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 0,80 40 65 100 125 150 200 250 0,05 0,90 100 150 250 315 400 500 650 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 0,99 315 500 800 —, — — — 0,80 10 20 25 32 40 50 65 0,10 0,90 25 40 65 80 100 125 150 0,95 40 65 100 125 150 200 250 0,99 80 125 200 250 315 400 500 0,80 5 8 10 15 20 25 32 0,15 0,90 13 20 25 40 50 50 65 0,95 20 32 40 50 80 100 100 0,99 40 50 80 125 150 200 200 0,80 3 4 6 8 10 15 20 0,20 0,90 6 10 15 20 25 32 40 0,95 10 15 25 32 40 50 65 0,99 20 32 50 65 80 100 125 Таблица 5 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности а 3 loo»0,75 -шг0—80 Too»0,85 N при V N при V Л’ при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,80 50 100 250 — 50 150 315 — 65 200 400 0,05 0,90 — 80 200 315 — 80 200 500 20 100 315 500 0,95 100 250 400 25 125 315 500 32 150 400 500 0,80 — 13 32 65 — 15 40 80 — 20 50 125 0,10 0,90 — 25 40 80 — 25 65 125 — 25 80 200 0,95 25 65 125 — 32 80 200 — 32 100 250 0,80 — 6 10 25 — 6 10 25 — 8 20 50 0,15 0,90 — 8 20 40 — 8 25 65 — 10 32 80 0,95 — 13 32 65 — 15 32 80 — 15 50 125 0,80 — 3 5 13 — 3 6 20 — 5 8 32 0,20 0,90 — 4 13 25 — 5 15 32 — 6 20 50 0,95 — 6 15 i 32 _ 8 20 50 _ 10 25 65 ГОСТ 17510-75 Стр. Продолжение табл. 5 6 е -ШГ0’90 V ‘Too-0,95 —“**0 99 юо и,уу N при V N при V N при V 0.1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0.3 0,4 0.1 0,2 0.3 0.4 0,80 20 80 315 500 25 150 500 500 32 250 500 500 0,05 0,90 25 150 500 500 40 200 500 500 50 400 500 500 0,95 40 200 400 500 50 315 500 500 80 500 500 500 0,80 — 20 65 200 — 32 125 250 — 65 315 400 о,ю 0,90 — 40 125 315 — 65 200 400 — 100 500 500 0,95 — 50 150 400 — 80 200 500 20 125 500 500 0,80 — 13 32 80 — 20 65 100 — 25 150 200 0,15 0,90 — 15 50 150 — 25 100 250 — 40 200 315 0,95 — 25 65 200 — 32 125 315 25 65 315 500 0,80 — 6 20 50 — 10 32 65 — 20 80 100 0,20 0,90 — 10 32 80 — 13 50 100 — 25 Г25 200 0,95 — 13 40 100 — 20 80 150 15 32 150 250 Стр. 8 ГОСТ 17J10—79 Таблица б Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности N при г ИЛИ Pit) б 0 1 2 3 4 5 6 3 10 1 — / 20 1Г* о2 40 50 0,80 — — — 8 10 13 13 20 25 32 40 50 65 80 100 0,50 0,90 — — 6 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 0,95 — — 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 0,99 6 10 10 13 15 20 20 25 32 50 65 65 80 100 125 0,80 8 8 13 20 25 32 40 50 65 80 125 150 150 200 0,80 0,90 10 10 15 25 32 40 40 50 65 100 125 150 200 .—. _ 0,95 13 13 20 32 40 40 50 65 80 100 125 150 200 _ _ 0,99 20 20 25 32 40 50 50 65 80 125 150 150 200 — — 0,80 15 15 32 40 50 65 80 100 125 200 200 200 0,90 0,90 20 20 32 50 65 80 80 100 150 200 200 __, _ … _ 0,95 20 25 40 50 65 80 100 125 150 200 — ___. . 0,99 32 32 50 80 80 100 125 125 150 200 — — — — — 0,80 32 32 50 80 100 125 150 150 200 0,95 0,90 50 50 65 100 100 125 150 200 _ — — _ , , _ _ 0,95 50 65 80 125 150 200 — — — — — — — — — 0,99 65 65 100 150 150 200 _„ .. ., _ _ ГОСТ 17510-79 Стр.
  2. ГОСТ 17510-79 Издание официальное ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР ПО СТАНДАРТАМ Москва УДК 002.6 : 62—192 : 006.354    Группа    Т51 ГОСТ 17510-79 Взамен ГОСТ 17510-72 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ Система сбора и обработки информации. Планирование наблюдений Reliability in technics. System of collecting and processing of information. Planning of observation Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 10 мая 1979 г. № 1655 срок введения установлен с 01.07.1980 г. Настоящий стандарт распространяется на новые и отремонтированные изделия всех отраслей машиностроения й приборостроения. Стандарт устанавливает методы определения минимального объема наблюдений за изделиями, исследуемыми в условиях эксплуатации. 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1.    Наблюдения в условиях эксплуатации представляют собой процесс, обеспечивающий получение достоверной информации о надежности объектов наблюдения. 1.2.    Цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для получения оценок показателей надежности с заданной точностью и достоверностью. 1.3.    Планирование наблюдений предусматривает выбор объектов наблюдений, условий эксплуатации и режимов работы, планов проведения наблюдений. 1.4.    Объектами наблюдений являются однотипные изделия (группа изделий или несколько групп), не имеющие конструктивных различий и изготовленные по единой технологии. Издание официальное ★ 1.5.    Выбор места проведения наблюдений должен обеспечивать наиболее-характерные условия эксплуатации и режимы работы, предусмотренные нормативно-технической документацией. Перепечатка воспрещена Переиздание. Декабрь 1979 г. © Издательство стандартов, 1980 Таблица 7 Число объектов наблюдений N для плана [NUT] при распределении Вейбулла (экспоненциальном) 6—0,05 о» К о о 6=0,15 6-0,20 N при 0 N при 0 N при 0 N при 0 V 0,80 0.90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 0,80 0,90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 0,7 _ _ 0,8 — 0,9 — — — — 1000 —. — — 650 _ 315 800 _ 1,0 — —* — — 800 —, — — 315 800 — _ 200 500 800 _F 0,1 U 800 — — — 400 800 — -— 200 500 650 — 125 250 400 800 1,2 500 — — 250 500 800 — 150 315 400 650 80 200 250 500 1,5 250 800 — 100 200 250 400 65 100 150 250 40 80 100 200 2,0 80 125 150 250 40 65 80 100 25 40 50 65 20 25 40 50 3,0 25 32 40 65 13 20 25 32 10 13 20 25 8 13 15 20 0,70 — _ _ _ _ _ 500 озо — — — — — — — — 400 — _ _ 200 500 _ _ 0,90 — — — — 500 — — — 250 650 — _ 100 315 500 _ 0,3 1,0 — — — — 315 650 — — 125 315 500 _ 80 200 315 650 1,1 650 — — — 200 400 650 — 80 200 315 500 50 125 200 315 1,2 400 800 — 650 125 250 400 650 65 125 200 315 40 80 125 200 1,5 150 250 400 50 100 125 200 32 65 80 125 20 40 50 80 2,0 65 80 100 150 20 40 50 65 15 25 32 40 10 15 20 32 3,0 20 25 32 40 —. 13 20 25 2 — — 15 0,5 0,70 __ _ _ __. 650 250 0,80 — — — — 800 — — — 315 800 — _ 150 400 800 __ 0,90 — —‘ — — 400 •— — — 150 400 800 _ 80 250 400 800 1,0 800 — — — 200 500 800 1000 80 200 315 650 50 125 200 400 1,1 400 800 — — 125 250 400 650 50 125 200 315 32 65 100 200 Стр. 10 ГОСТ 17510-79 Продолжение табл. 7 6-0,05 6-0,10 6-0,15 6-0,20 N при 8 N при 6 N при 8 N при р X V 0,80 0.90 0.95 0,99 0.80 0,90 0.95 0.99 0,80 0,90 0,95 0,99 0.80 0,90 0,95 0,99 1,2 250 500 800 _ 80 200 250 500 40 80 125 200 25 50 80 150 0,5 1,5 100 200 250 400 40 65 100 150 25 40 65 80 15 25 40 65 2,0 50 65 80 125 20 32 40 65 13 20 25 32 — 13 20 25 3,0 15 20 32 40 — 13 15 20 — — — 13 — — — — 0,70 _ _ 400 — _ 150 500 — — 0,80 — — — — 650 — — — 200 650 — — 100 250 500 — 0,90 —, — — — 250 650 — — 125 315 500 1000 50 150 250 650 1,0 650 — — — 150 400 650 — 65 150 250 500 40 100 150 315 0,7 М 315 800 — — 100 200 315 650 50 100 150 315 32 65 100 200 1,2 200 400 650 — 65 150 200 400 40 80 125 200 20 50 65 125 1,5 80 150 200 315 32 65 80 125 20 32 50 65 13 25 32 50 2,0 50 65 80 100 15 25 32 50 10 20 25 32 — 13 15 25 3,0 15 20 25 32 — 13 13 20 10 13 10 ГОСТ 17JI0—79 Стр. 11 Число объектов наблюдений N для плана [NUT] нормального распределения Таблица 8 6-0,05 6-0,10 6-0,15 6-0,20 N при 3 N при р N при 3 N при 3 и V 0.8 0,9 0,95 0,99 0,8 0,9 0.95 0,99 0,8 0,9 0,95 0.99 0,8 0.9 0,95 0.99 0,1 — — — — — — — — — — — — — — — — 0,6 0,2 — — — — 800 — — — 400 1000 — — 200 500 800 — 0,3 500 1000 — — 150 315 500 1000 65 125 250 500 32 80 125 500 0,1 — 0,7 0,2 400 1000 — 100 250 400 800 50 100 200 400 25 65 100 200 0,3 250 500 1000 — 65 125 250 500 25 65 100 200 13 32 65 100 0,1 500 — — — 125 315 500 1000 50 125 200 400 32 80 125 250 0,8 0,2 100 250 400 800 25 65 100 200 10 25 40 100 — 15 25 50 0,3 100 250 400 800 25 65 100 200 13 32 50 100 — 15 25 50 0,1 25 65 100 200 — 15 25 50 — — 10 20 — — — 13 0,9 0,2 32 80 125 250 — 20 32 65 — — 15 32 — — — 20 0,3 65 150 250 500 15 40 65 125 — 15 25 50 — — 13 32 ГОСТ 17510-79 Стр. 13 Исходные данные для расчета: относительная ошибка 6; односторонняя доверительная вероятность р; предполагаемый коэффициент вариации V\ предполагаемая величина х (отношение продолжительности наблюдения 7К оцениваемому показателю надежности /ср); вид закона распределения исследуемой случайной величины. Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение х меньше заданного, то число N пересчитывают для найденного значения х по табл. 7 и 8 соответственно и наблюдения продолжают. 3.4.2. Продолжительность наблюдений Т вычисляют по формуле Т = Х’^ср* Величину х определяют по табл. 7 и 8 соответственно для распределений Вейбулла и нормального при следующих исходных данных: относительной ошибке 6; односторонней доверительной вероятности р; предполагаемом коэффициенте вариации V; числе объектов наблюдений N. Значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда #70 по ГОСТ 11.001-73. 3.5. Для плана [NRr] число отказов г для оценки средних показателей надежности определяют по табл. 9 в предположении, что поток отказов простейший. Таблица 9 Число отказов г для плана [NRr] 6 Г При 3 0,80 0,90 0,95 0,99 0,05 315 650 1000 2500 0,10 80 200 315 650 0,15 50 100 150 315 0,20 25 50 100 200 Исходные данные для расчета: относительная ошибка 6; односторонняя доверительная вероятность р. 3.6. Для плана [NRr] число отказов V для оценки коэффициента готовности Кт определяют по табл. 10. Исходные данные для расчета: относительная ошибка б; односторонняя доверительная вероятность р. Стр. 14 ГОСТ 17510-79 предполагаемый коэффициент вариации V распределения наработок между отказами; предполагаемый коэффициент вариации VB распределения времени восстановления. Если по результатам наблюдений за объектами получен коэффициент вариации V больше заданного, то число отказов г пересчитывают по табл. 10 для найденного коэффициента вариации и наблюдения продолжают. 3.7. Для плана [NRT] продолжительность наблюдений Т для оценки средних показателей надежности tcp вычисляют по формуле гр _ X * ^ср 1 ~ * Таблица 10 Число отказов г для плана [NRr] для оценки коэффициента готовности V в =0.1 3 г при V б 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 0.8 1.0 0,80 6 15 25 50 100 200 315 0,05 0,90 13 32 65 125 250 400 650 0,95 20 65 125 200 400 800 — 0,99 40 100 200 400 800 — 0,80 4 8 15 32 50 80 0,10 0,90 4 10 20 32 65 125 200 0,95 6 15 32 50 125 200 315 0,99 10 32 65 100 250 400 650 0,80 — — 4 6 15 25 40 0,15 0,90 — 5 10 15 32 65 100 0,95 3 8 15 25 50 100 150 0,99 6 15 32 50 125 200 315 0,80 — — 4 10 15 25 0,20 0,90 — 3 6 10 20 40 65 0,95 — 5 10 15 32 65 100 0,99 3 10 20 32 65 125 200 ГОСТ 17510-79 Стр. 15 Продолжение табл. 10 Л а V г„-0,2 г при V од 0,2 0,3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 15 25 40 65 125 200 315 0,05 0,90 32 50 100 150 250 500 800 0,95 50 100 150 250 500 800 — 0,99 100 200 315 500 1000 — — 0,80 4 6 10 15 32 50 80 0,10 0,90 8 15 25 40 80 125 200 0,95 13 25 40 65 125 200 315 0,99 25 50 80 125 250 400 650 0,80 3 5 8 15 25 40 0,15 0,90 4 6 10 20 40 65 100 0,95 6 10 20 32 65 100 150 0,99 13 20 40 65 125 200 315 0,80 3 5 10 15 25 0,20 0,90 — 4 6 10 20 40 65 0,95 4 6 10 20 40 65 100 0,99 8 13 20 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 б 6 VB-0,3 г лри V 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 25 40 50 80 125 200 315 0,90 65 80 125 200 315 500 800 0,05 0,95 100 150 200 315 500 800 — 0,99 200 315 400 650 1000 0,80 6 10 15 20 40 65 100 0,90 15 25 32 50 80 150 200 0,10 0,95 25 40 50 80 150 250 400 0,99 50 80 100 150 250 400 650 Продолжение табл. 10 V-0.3 fr г при V 6 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0.8 1.0 0,80 3 5 6 10 15 32 50 0,15 0,90 8 10 15 25 40 65 100 0,95 13 15 25 40 65 100 150 0,99 25 32 50 80 125 200 315 0,80 3 4 6 10 20 25 0,20 0,90 4 6 10 13 25 40 65 0,95 6 10 15 20 40 65 100 0,99 13 20 32 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 V в-0.4 0 г при V 6 0.1 0,2 0.3 0,4 0,6 0.8 1.0 0,80 50 65 80 100 150 250 400 0,05 0,90 100 125 150 200 315 500 800 0,95 150 200 250 400 650 1000 — 0,99 315 400 500 800 —. — — 0,80 13 15 20 25 40 65 100 0,10 0,90 25 32 40 65 100 150 250 0,95 40 50 80 100 15.0 250 400 0,99 100 125 150 200 315 500 800 0,80 5 6 8 10 20 32 50 0,15 0,90 13 15 20 25 50 80 100 0,95 20 25 32 40 80 125 200 0,99 40 50 65 80 150 250 400 0,80 3 4 5 6 13 20 32 0,90 6 8 13 15 25 40 65 0,20 0,95 10 13 20 25 40 65 100 0,99 25 32 40 50 80 150 200 Продолжение табл. 10 ^=0,6 г при V б 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0.6 0.8 1,0 0,80 100 125 125 150 200 315 400 0,05 0,90 250 250 315 400 500 650 1000 0,95 400 400 500 650 800 — — 0,99 800 800 1000 —■ ■— —■ —■ 0,80 25 25 32 40 50 80 100 0,10 0,90 65 65 80 100 125 200 250 0,95 100 100 125 150 200 315 400 0,99 200 200 250 315 400 650 800 0,80 10 13 15 20 25 40 50 0,15 0,90 25 32 32 40 65 80 125 0,95 40 50 50 65 100 150 200 0,99 80 100 125 150 200 315 400 0,80 6 8 8 10 15 20 32 0,20 0,90 15 15 20 25 40 50 80 0,95 25 25 32 40 65 80 125 0,99 50 50 65 80 125 150 250 Продолжение табл. 10 V в =0,8 0 г при V 6 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1.0 0,80 150 200 200 250 315 400 500 0,90 400 400 500 500 650 800 — 0,05 0,95 650 650 800 800 — — — 0,99 0,80 40 50 50 65 80 100 125 0,10 0,90 100 100 125 150 150 250 315 0,95 150 200 200 200 315 400 500 0,99 315 400 400 400 400 800 1000 Продолжение табл. 10 б 8 V в-0.8 г при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0,8 1.0 0,80 20 20 20 25 32 40 65 0,15 0,90 40 50 50 65 80 100 150 0,95 80 80 80 100 125 150 250 0,99 150 150 200 200 250 315 500 0,80 10 13 13 15 20 25 32 0,90 25 25 32 40 50 65 80 0,20 0,95 40 40 50 65 80 100 150 0,99 80 100 100 125 150 200 250 Продолжение табл. 10 V.-1.0 8 г при V 6 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 0,8 1,0 0,80 250 315 315 315 400 500 650 0,05 0,90 650 650 650 800 1000 — — 0,95 — — — — — — — 0,99 0,80 65 65 80 80 100 125 150 0,10 0,90 150 150 200 200 250 315 400 0,95 250 250 315 315 400 500 650 0,99 500 500 500 650 800 1000 0,80 32 32 32 40 40 50 65 0,15 0,90 65 80 80 80 100 125 150 0,95 125 125 125 150 200 250 250 0,99 250 250 250 315 315 400 500 0,80 15 20 20 20 25 32 40 0,20 0,90 40 40 50 50 65 80 100 0,95 65 65 80 80 100 125 150 0,99 125 150 150 150 200 250 315 ГОСТ 17510-79 Стр. 19 Величину я определяют по табл. 11 в предположении, что поток отказов простейший. Таблица 11 Величина х для плана [NRT] 6 X При р 0,80 0,90 0,95 0.99 0,05 331 684 1052 2625 0,10 88 217 346 714 0,15 56 114 170 358 0,20 29 59 116 232 Исходные данные для расчета: относительная ошибка б; односторонняя доверительная вероятность р. Численное значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R7о по ГОСТ 11.001-73. 3.8. Относительная ошибка б представляет собой меру точности оценки показателей надежности и равна: | П—П* где П— оценки показателя надежности; Л* — односторонняя доверительная граница показателя надежности (наиболее далеко отстоящая от П). Относительную ошибку б выбирают из ряда: 0,05; 0,10; ОД5; 0,20. 3.9.    Одностороннюю доверительную вероятность р для оценки показателей надежности выбирают из ряда: 0,80; 0,90; 0,95; 0,99. 3.10.    Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 1. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2. Стр. 2 ГОСТ 17510-79 1.6.    План проведения наблюдений (далее — план наблюдений) должен устанавливать число объектов наблюдения, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения. 1.7.    Номенклатура объектов наблюдений, типичные режимы и условия эксплуатации устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации; планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации. 2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ 2.1. Предусмотрено пять основных планов наблюдений, обозначенных индексами: [NUN]; [NUr]; [NUT]; [NRr]; [NRT]. Характеристики планов наблюдений приведены в табл. 1. Таблица 1 Индекс плана наблюдения Характеристика плана наблюдения [NUN] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает N [NUr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NUT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т [NRr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NRT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т 2.2.    При использовании планов наблюдений [NUN]; [NUr]; [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах после восстановления не рассматривают. 2.3.    Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы. План наблюдений Вид распределения с плотностью Формулы для расчета [NUN] Экспоненциальное f(t)=Xe~u 2 N Х2_р(2Л0=6+1, W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р Вейбулла f(t)=bX{Xt)b—le~W)b 2 N Нормальное (f-a)2 ко—»■ о У 2я <p(N-l) б KIT “ v ’ где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р Логарифмически нормальное (In /—а)2 №-—Г7=- е 2о* toVUn N=R-Q где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р [NUT] Вейбулла Нормальное (*-я)2 ко-—*=-* оУ 2я v /М2Ь 1*-JT!L ГОСТ 17510-79 Стр. 3 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN]; число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr]; число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT], 3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN]. 3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср; односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р; предполагаемый коэффициент вариации V; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.). 3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ; односторонняя доверительная вероятность р; регламентированная вероятность—^- ; предполагаемый коэффициент вариации V. 3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности: задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-, по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ; по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ; рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу Таблица 2 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла N при V в 6 0,4 0,5 0,6 0,7 0.8 0.9 1,0 1Л 1.2 1.5 1.» 2,0 3.0 0,80 50 65 100 150 200 250 315 315 500 650 800 1000 — 0,05 0,90 100 200 250 400 500 500 650 1000 1000 — — — 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 — — — — — — 0,99 315 500 800 1000 1000 — — — — — — __ — 0,80 13 25 32 50 50 65 100 125 150 200 250 315 400 0,90 32 50 65 100 125 150 200 250 315 400 500 500 1000 0,10 0,95 50 80 100 150 200 250 400 500 650 800 800 800 1000 0,99 100 150 200 315 400 500 650 650 800 1000 — — — 0,80 6 10 15 20 25 32 40 50 80 80 125 125 200 0,90 15 25 32 40 65 80 80 125 150 200 250 315 500 0,15 0,95 25 40 50 80 100 125 150 200 200 315 400 500 800 0,99 40 65 100 150 200 250 315 400 500 800 1000 — — 0,80 5 8 10 15 20 20 25 32 40 50 65 80 125 0,20 0,90 10 15 20 32 40 40 50 65 80 125 150 200 315 0,95 15 25 32 40 50 80 100 125 150 200 250 250 400 0,99 25 40 65 80 125 150 150 200 , 250 315 400 500 1000 Стр. 4 ГОСТ 17510-79 ГОСТ 17510-79 Стр. 5 6ср = 6′Ср—• «V Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N. 3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3). Таблица 3 Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе распределения N при V а ft 0.10 0,15 0.20 0,25 0,30 0,80 4 6 13 20 25 0,05 0,90 8 15 25 40 65 0,95 13 25 40 65 100 0,99 25 50 100 150 200 0,80 3 5 8 10 0,10 0,90 3 5 8 13 15 0,95 5 8 13 20 25 0,99 8 15 25 32 50 0,80 3 4 5 0,15 0,90 — 3 4 6 8 0,95 3 5 6 10 13 0,99 5 8 13 15 25 0,80 . 3 0,20 0,90 — — 4 5 6 0,95 — 4 5 6 8 0,99 4 6 8 10 15 3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr] 3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6. Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р; Стр. 6 ГОСТ 17510-79 регламентированная вероятность или предполагаемое зна- 1 но чение Р (0; установленное число г отказов (предельных состояний). 3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано. 3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают. 3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT] 3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности tcр определяют по табл. 7 и 8. Таблица 4 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения N при V 6 3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 0,80 40 65 100 125 150 200 250 0,05 0,90 100 150 250 315 400 500 650 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 0,99 315 500 800 —, — — — 0,80 10 20 25 32 40 50 65 0,10 0,90 25 40 65 80 100 125 150 0,95 40 65 100 125 150 200 250 0,99 80 125 200 250 315 400 500 0,80 5 8 10 15 20 25 32 0,15 0,90 13 20 25 40 50 50 65 0,95 20 32 40 50 80 100 100 0,99 40 50 80 125 150 200 200 0,80 3 4 6 8 10 15 20 0,20 0,90 6 10 15 20 25 32 40 0,95 10 15 25 32 40 50 65 0,99 20 32 50 65 80 100 125 Таблица 5 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности а 3 loo»0,75 -шг0—80 Too»0,85 N при V N при V Л’ при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,80 50 100 250 — 50 150 315 — 65 200 400 0,05 0,90 — 80 200 315 — 80 200 500 20 100 315 500 0,95 100 250 400 25 125 315 500 32 150 400 500 0,80 — 13 32 65 — 15 40 80 — 20 50 125 0,10 0,90 — 25 40 80 — 25 65 125 — 25 80 200 0,95 25 65 125 — 32 80 200 — 32 100 250 0,80 — 6 10 25 — 6 10 25 — 8 20 50 0,15 0,90 — 8 20 40 — 8 25 65 — 10 32 80 0,95 — 13 32 65 — 15 32 80 — 15 50 125 0,80 — 3 5 13 — 3 6 20 — 5 8 32 0,20 0,90 — 4 13 25 — 5 15 32 — 6 20 50 0,95 — 6 15 i 32 _ 8 20 50 _ 10 25 65 ГОСТ 17510-75 Стр. Продолжение табл. 5 6 е -ШГ0’90 V ‘Too-0,95 —“**0 99 юо и,уу N при V N при V N при V 0.1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0.3 0,4 0.1 0,2 0.3 0.4 0,80 20 80 315 500 25 150 500 500 32 250 500 500 0,05 0,90 25 150 500 500 40 200 500 500 50 400 500 500 0,95 40 200 400 500 50 315 500 500 80 500 500 500 0,80 — 20 65 200 — 32 125 250 — 65 315 400 о,ю 0,90 — 40 125 315 — 65 200 400 — 100 500 500 0,95 — 50 150 400 — 80 200 500 20 125 500 500 0,80 — 13 32 80 — 20 65 100 — 25 150 200 0,15 0,90 — 15 50 150 — 25 100 250 — 40 200 315 0,95 — 25 65 200 — 32 125 315 25 65 315 500 0,80 — 6 20 50 — 10 32 65 — 20 80 100 0,20 0,90 — 10 32 80 — 13 50 100 — 25 Г25 200 0,95 — 13 40 100 — 20 80 150 15 32 150 250 Стр. 8 ГОСТ 17J10—79 Таблица б Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности N при г ИЛИ Pit) б 0 1 2 3 4 5 6 3 10 1 — / 20 1Г* о2 40 50 0,80 — — — 8 10 13 13 20 25 32 40 50 65 80 100 0,50 0,90 — — 6 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 0,95 — — 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 0,99 6 10 10 13 15 20 20 25 32 50 65 65 80 100 125 0,80 8 8 13 20 25 32 40 50 65 80 125 150 150 200 0,80 0,90 10 10 15 25 32 40 40 50 65 100 125 150 200 .—. _ 0,95 13 13 20 32 40 40 50 65 80 100 125 150 200 _ _ 0,99 20 20 25 32 40 50 50 65 80 125 150 150 200 — — 0,80 15 15 32 40 50 65 80 100 125 200 200 200 0,90 0,90 20 20 32 50 65 80 80 100 150 200 200 __, _ … _ 0,95 20 25 40 50 65 80 100 125 150 200 — ___. . 0,99 32 32 50 80 80 100 125 125 150 200 — — — — — 0,80 32 32 50 80 100 125 150 150 200 0,95 0,90 50 50 65 100 100 125 150 200 _ — — _ , , _ _ 0,95 50 65 80 125 150 200 — — — — — — — — — 0,99 65 65 100 150 150 200 _„ .. ., _ _ ГОСТ 17510-79 Стр.
  3. ГОСТ 17510-79 Стр. 15 Продолжение табл. 10 Л а V г„-0,2 г при V од 0,2 0,3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 15 25 40 65 125 200 315 0,05 0,90 32 50 100 150 250 500 800 0,95 50 100 150 250 500 800 — 0,99 100 200 315 500 1000 — — 0,80 4 6 10 15 32 50 80 0,10 0,90 8 15 25 40 80 125 200 0,95 13 25 40 65 125 200 315 0,99 25 50 80 125 250 400 650 0,80 3 5 8 15 25 40 0,15 0,90 4 6 10 20 40 65 100 0,95 6 10 20 32 65 100 150 0,99 13 20 40 65 125 200 315 0,80 3 5 10 15 25 0,20 0,90 — 4 6 10 20 40 65 0,95 4 6 10 20 40 65 100 0,99 8 13 20 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 б 6 VB-0,3 г лри V 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1,0 0,80 25 40 50 80 125 200 315 0,90 65 80 125 200 315 500 800 0,05 0,95 100 150 200 315 500 800 — 0,99 200 315 400 650 1000 0,80 6 10 15 20 40 65 100 0,90 15 25 32 50 80 150 200 0,10 0,95 25 40 50 80 150 250 400 0,99 50 80 100 150 250 400 650 Продолжение табл. 10 V-0.3 fr г при V 6 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0.8 1.0 0,80 3 5 6 10 15 32 50 0,15 0,90 8 10 15 25 40 65 100 0,95 13 15 25 40 65 100 150 0,99 25 32 50 80 125 200 315 0,80 3 4 6 10 20 25 0,20 0,90 4 6 10 13 25 40 65 0,95 6 10 15 20 40 65 100 0,99 13 20 32 40 80 125 200 Продолжение табл. 10 V в-0.4 0 г при V 6 0.1 0,2 0.3 0,4 0,6 0.8 1.0 0,80 50 65 80 100 150 250 400 0,05 0,90 100 125 150 200 315 500 800 0,95 150 200 250 400 650 1000 — 0,99 315 400 500 800 —. — — 0,80 13 15 20 25 40 65 100 0,10 0,90 25 32 40 65 100 150 250 0,95 40 50 80 100 15.0 250 400 0,99 100 125 150 200 315 500 800 0,80 5 6 8 10 20 32 50 0,15 0,90 13 15 20 25 50 80 100 0,95 20 25 32 40 80 125 200 0,99 40 50 65 80 150 250 400 0,80 3 4 5 6 13 20 32 0,90 6 8 13 15 25 40 65 0,20 0,95 10 13 20 25 40 65 100 0,99 25 32 40 50 80 150 200 Продолжение табл. 10 ^=0,6 г при V б 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0.6 0.8 1,0 0,80 100 125 125 150 200 315 400 0,05 0,90 250 250 315 400 500 650 1000 0,95 400 400 500 650 800 — — 0,99 800 800 1000 —■ ■— —■ —■ 0,80 25 25 32 40 50 80 100 0,10 0,90 65 65 80 100 125 200 250 0,95 100 100 125 150 200 315 400 0,99 200 200 250 315 400 650 800 0,80 10 13 15 20 25 40 50 0,15 0,90 25 32 32 40 65 80 125 0,95 40 50 50 65 100 150 200 0,99 80 100 125 150 200 315 400 0,80 6 8 8 10 15 20 32 0,20 0,90 15 15 20 25 40 50 80 0,95 25 25 32 40 65 80 125 0,99 50 50 65 80 125 150 250 Продолжение табл. 10 V в =0,8 0 г при V 6 0,1 0.2 0.3 0,4 0.6 0,8 1.0 0,80 150 200 200 250 315 400 500 0,90 400 400 500 500 650 800 — 0,05 0,95 650 650 800 800 — — — 0,99 0,80 40 50 50 65 80 100 125 0,10 0,90 100 100 125 150 150 250 315 0,95 150 200 200 200 315 400 500 0,99 315 400 400 400 400 800 1000 Продолжение табл. 10 б 8 V в-0.8 г при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,6 0,8 1.0 0,80 20 20 20 25 32 40 65 0,15 0,90 40 50 50 65 80 100 150 0,95 80 80 80 100 125 150 250 0,99 150 150 200 200 250 315 500 0,80 10 13 13 15 20 25 32 0,90 25 25 32 40 50 65 80 0,20 0,95 40 40 50 65 80 100 150 0,99 80 100 100 125 150 200 250 Продолжение табл. 10 V.-1.0 8 г при V 6 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 0,8 1,0 0,80 250 315 315 315 400 500 650 0,05 0,90 650 650 650 800 1000 — — 0,95 — — — — — — — 0,99 0,80 65 65 80 80 100 125 150 0,10 0,90 150 150 200 200 250 315 400 0,95 250 250 315 315 400 500 650 0,99 500 500 500 650 800 1000 0,80 32 32 32 40 40 50 65 0,15 0,90 65 80 80 80 100 125 150 0,95 125 125 125 150 200 250 250 0,99 250 250 250 315 315 400 500 0,80 15 20 20 20 25 32 40 0,20 0,90 40 40 50 50 65 80 100 0,95 65 65 80 80 100 125 150 0,99 125 150 150 150 200 250 315 ГОСТ 17510-79 Стр. 19 Величину я определяют по табл. 11 в предположении, что поток отказов простейший. Таблица 11 Величина х для плана [NRT] 6 X При р 0,80 0,90 0,95 0.99 0,05 331 684 1052 2625 0,10 88 217 346 714 0,15 56 114 170 358 0,20 29 59 116 232 Исходные данные для расчета: относительная ошибка б; односторонняя доверительная вероятность р. Численное значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R7о по ГОСТ 11.001-73. 3.8. Относительная ошибка б представляет собой меру точности оценки показателей надежности и равна: | П—П* где П— оценки показателя надежности; Л* — односторонняя доверительная граница показателя надежности (наиболее далеко отстоящая от П). Относительную ошибку б выбирают из ряда: 0,05; 0,10; ОД5; 0,20. 3.9.    Одностороннюю доверительную вероятность р для оценки показателей надежности выбирают из ряда: 0,80; 0,90; 0,95; 0,99. 3.10.    Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 1. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2. Стр. 2 ГОСТ 17510-79 1.6.    План проведения наблюдений (далее — план наблюдений) должен устанавливать число объектов наблюдения, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения. 1.7.    Номенклатура объектов наблюдений, типичные режимы и условия эксплуатации устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации; планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации. 2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ 2.1. Предусмотрено пять основных планов наблюдений, обозначенных индексами: [NUN]; [NUr]; [NUT]; [NRr]; [NRT]. Характеристики планов наблюдений приведены в табл. 1. Таблица 1 Индекс плана наблюдения Характеристика плана наблюдения [NUN] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает N [NUr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NUT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т [NRr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NRT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т 2.2.    При использовании планов наблюдений [NUN]; [NUr]; [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах после восстановления не рассматривают. 2.3.    Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы. План наблюдений Вид распределения с плотностью Формулы для расчета [NUN] Экспоненциальное f(t)=Xe~u 2 N Х2_р(2Л0=6+1, W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р Вейбулла f(t)=bX{Xt)b—le~W)b 2 N Нормальное (f-a)2 ко—»■ о У 2я <p(N-l) б KIT “ v ’ где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р Логарифмически нормальное (In /—а)2 №-—Г7=- е 2о* toVUn N=R-Q где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р [NUT] Вейбулла Нормальное (*-я)2 ко-—*=-* оУ 2я v /М2Ь 1*-JT!L ГОСТ 17510-79 Стр. 3 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN]; число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr]; число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT], 3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN]. 3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср; односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р; предполагаемый коэффициент вариации V; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.). 3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ; односторонняя доверительная вероятность р; регламентированная вероятность—^- ; предполагаемый коэффициент вариации V. 3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности: задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-, по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ; по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ; рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу Таблица 2 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла N при V в 6 0,4 0,5 0,6 0,7 0.8 0.9 1,0 1Л 1.2 1.5 1.» 2,0 3.0 0,80 50 65 100 150 200 250 315 315 500 650 800 1000 — 0,05 0,90 100 200 250 400 500 500 650 1000 1000 — — — 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 — — — — — — 0,99 315 500 800 1000 1000 — — — — — — __ — 0,80 13 25 32 50 50 65 100 125 150 200 250 315 400 0,90 32 50 65 100 125 150 200 250 315 400 500 500 1000 0,10 0,95 50 80 100 150 200 250 400 500 650 800 800 800 1000 0,99 100 150 200 315 400 500 650 650 800 1000 — — — 0,80 6 10 15 20 25 32 40 50 80 80 125 125 200 0,90 15 25 32 40 65 80 80 125 150 200 250 315 500 0,15 0,95 25 40 50 80 100 125 150 200 200 315 400 500 800 0,99 40 65 100 150 200 250 315 400 500 800 1000 — — 0,80 5 8 10 15 20 20 25 32 40 50 65 80 125 0,20 0,90 10 15 20 32 40 40 50 65 80 125 150 200 315 0,95 15 25 32 40 50 80 100 125 150 200 250 250 400 0,99 25 40 65 80 125 150 150 200 , 250 315 400 500 1000 Стр. 4 ГОСТ 17510-79 ГОСТ 17510-79 Стр. 5 6ср = 6′Ср—• «V Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N. 3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3). Таблица 3 Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе распределения N при V а ft 0.10 0,15 0.20 0,25 0,30 0,80 4 6 13 20 25 0,05 0,90 8 15 25 40 65 0,95 13 25 40 65 100 0,99 25 50 100 150 200 0,80 3 5 8 10 0,10 0,90 3 5 8 13 15 0,95 5 8 13 20 25 0,99 8 15 25 32 50 0,80 3 4 5 0,15 0,90 — 3 4 6 8 0,95 3 5 6 10 13 0,99 5 8 13 15 25 0,80 . 3 0,20 0,90 — — 4 5 6 0,95 — 4 5 6 8 0,99 4 6 8 10 15 3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr] 3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6. Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р; Стр. 6 ГОСТ 17510-79 регламентированная вероятность или предполагаемое зна- 1 но чение Р (0; установленное число г отказов (предельных состояний). 3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано. 3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают. 3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT] 3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности tcр определяют по табл. 7 и 8. Таблица 4 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения N при V 6 3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 0,80 40 65 100 125 150 200 250 0,05 0,90 100 150 250 315 400 500 650 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 0,99 315 500 800 —, — — — 0,80 10 20 25 32 40 50 65 0,10 0,90 25 40 65 80 100 125 150 0,95 40 65 100 125 150 200 250 0,99 80 125 200 250 315 400 500 0,80 5 8 10 15 20 25 32 0,15 0,90 13 20 25 40 50 50 65 0,95 20 32 40 50 80 100 100 0,99 40 50 80 125 150 200 200 0,80 3 4 6 8 10 15 20 0,20 0,90 6 10 15 20 25 32 40 0,95 10 15 25 32 40 50 65 0,99 20 32 50 65 80 100 125 Таблица 5 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности а 3 loo»0,75 -шг0—80 Too»0,85 N при V N при V Л’ при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,80 50 100 250 — 50 150 315 — 65 200 400 0,05 0,90 — 80 200 315 — 80 200 500 20 100 315 500 0,95 100 250 400 25 125 315 500 32 150 400 500 0,80 — 13 32 65 — 15 40 80 — 20 50 125 0,10 0,90 — 25 40 80 — 25 65 125 — 25 80 200 0,95 25 65 125 — 32 80 200 — 32 100 250 0,80 — 6 10 25 — 6 10 25 — 8 20 50 0,15 0,90 — 8 20 40 — 8 25 65 — 10 32 80 0,95 — 13 32 65 — 15 32 80 — 15 50 125 0,80 — 3 5 13 — 3 6 20 — 5 8 32 0,20 0,90 — 4 13 25 — 5 15 32 — 6 20 50 0,95 — 6 15 i 32 _ 8 20 50 _ 10 25 65 ГОСТ 17510-75 Стр. Продолжение табл. 5 6 е -ШГ0’90 V ‘Too-0,95 —“**0 99 юо и,уу N при V N при V N при V 0.1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0.3 0,4 0.1 0,2 0.3 0.4 0,80 20 80 315 500 25 150 500 500 32 250 500 500 0,05 0,90 25 150 500 500 40 200 500 500 50 400 500 500 0,95 40 200 400 500 50 315 500 500 80 500 500 500 0,80 — 20 65 200 — 32 125 250 — 65 315 400 о,ю 0,90 — 40 125 315 — 65 200 400 — 100 500 500 0,95 — 50 150 400 — 80 200 500 20 125 500 500 0,80 — 13 32 80 — 20 65 100 — 25 150 200 0,15 0,90 — 15 50 150 — 25 100 250 — 40 200 315 0,95 — 25 65 200 — 32 125 315 25 65 315 500 0,80 — 6 20 50 — 10 32 65 — 20 80 100 0,20 0,90 — 10 32 80 — 13 50 100 — 25 Г25 200 0,95 — 13 40 100 — 20 80 150 15 32 150 250 Стр. 8 ГОСТ 17J10—79 Таблица б Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности N при г ИЛИ Pit) б 0 1 2 3 4 5 6 3 10 1 — / 20 1Г* о2 40 50 0,80 — — — 8 10 13 13 20 25 32 40 50 65 80 100 0,50 0,90 — — 6 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 0,95 — — 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 0,99 6 10 10 13 15 20 20 25 32 50 65 65 80 100 125 0,80 8 8 13 20 25 32 40 50 65 80 125 150 150 200 0,80 0,90 10 10 15 25 32 40 40 50 65 100 125 150 200 .—. _ 0,95 13 13 20 32 40 40 50 65 80 100 125 150 200 _ _ 0,99 20 20 25 32 40 50 50 65 80 125 150 150 200 — — 0,80 15 15 32 40 50 65 80 100 125 200 200 200 0,90 0,90 20 20 32 50 65 80 80 100 150 200 200 __, _ … _ 0,95 20 25 40 50 65 80 100 125 150 200 — ___. . 0,99 32 32 50 80 80 100 125 125 150 200 — — — — — 0,80 32 32 50 80 100 125 150 150 200 0,95 0,90 50 50 65 100 100 125 150 200 _ — — _ , , _ _ 0,95 50 65 80 125 150 200 — — — — — — — — — 0,99 65 65 100 150 150 200 _„ .. ., _ _ ГОСТ 17510-79 Стр.
  4. 0,20. 3.9.    Одностороннюю доверительную вероятность р для оценки показателей надежности выбирают из ряда: 0,80; 0,90; 0,95; 0,99. 3.10.    Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 1. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2. Стр. 2 ГОСТ 17510-79 1.6.    План проведения наблюдений (далее — план наблюдений) должен устанавливать число объектов наблюдения, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения. 1.7.    Номенклатура объектов наблюдений, типичные режимы и условия эксплуатации устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации; планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации. 2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ 2.1. Предусмотрено пять основных планов наблюдений, обозначенных индексами: [NUN]; [NUr]; [NUT]; [NRr]; [NRT]. Характеристики планов наблюдений приведены в табл. 1. Таблица 1 Индекс плана наблюдения Характеристика плана наблюдения [NUN] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает N [NUr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NUT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т [NRr] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г [NRT] Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т 2.2.    При использовании планов наблюдений [NUN]; [NUr]; [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах после восстановления не рассматривают. 2.3.    Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы. План наблюдений Вид распределения с плотностью Формулы для расчета [NUN] Экспоненциальное f(t)=Xe~u 2 N Х2_р(2Л0=6+1, W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р Вейбулла f(t)=bX{Xt)b—le~W)b 2 N Нормальное (f-a)2 ко—»■ о У 2я <p(N-l) б KIT “ v ’ где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р Логарифмически нормальное (In /—а)2 №-—Г7=- е 2о* toVUn N=R-Q где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р [NUT] Вейбулла Нормальное (*-я)2 ко-—*=-* оУ 2я v /М2Ь 1*-JT!L ГОСТ 17510-79 Стр. 3 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN]; число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr]; число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT], 3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN]. 3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср; односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р; предполагаемый коэффициент вариации V; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.). 3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ; односторонняя доверительная вероятность р; регламентированная вероятность—^- ; предполагаемый коэффициент вариации V. 3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности: задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-, по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ; по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ; рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу Таблица 2 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла N при V в 6 0,4 0,5 0,6 0,7 0.8 0.9 1,0 1Л 1.2 1.5 1.» 2,0 3.0 0,80 50 65 100 150 200 250 315 315 500 650 800 1000 — 0,05 0,90 100 200 250 400 500 500 650 1000 1000 — — — 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 — — — — — — 0,99 315 500 800 1000 1000 — — — — — — __ — 0,80 13 25 32 50 50 65 100 125 150 200 250 315 400 0,90 32 50 65 100 125 150 200 250 315 400 500 500 1000 0,10 0,95 50 80 100 150 200 250 400 500 650 800 800 800 1000 0,99 100 150 200 315 400 500 650 650 800 1000 — — — 0,80 6 10 15 20 25 32 40 50 80 80 125 125 200 0,90 15 25 32 40 65 80 80 125 150 200 250 315 500 0,15 0,95 25 40 50 80 100 125 150 200 200 315 400 500 800 0,99 40 65 100 150 200 250 315 400 500 800 1000 — — 0,80 5 8 10 15 20 20 25 32 40 50 65 80 125 0,20 0,90 10 15 20 32 40 40 50 65 80 125 150 200 315 0,95 15 25 32 40 50 80 100 125 150 200 250 250 400 0,99 25 40 65 80 125 150 150 200 , 250 315 400 500 1000 Стр. 4 ГОСТ 17510-79 ГОСТ 17510-79 Стр. 5 6ср = 6′Ср—• «V Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N. 3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3). Таблица 3 Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе распределения N при V а ft 0.10 0,15 0.20 0,25 0,30 0,80 4 6 13 20 25 0,05 0,90 8 15 25 40 65 0,95 13 25 40 65 100 0,99 25 50 100 150 200 0,80 3 5 8 10 0,10 0,90 3 5 8 13 15 0,95 5 8 13 20 25 0,99 8 15 25 32 50 0,80 3 4 5 0,15 0,90 — 3 4 6 8 0,95 3 5 6 10 13 0,99 5 8 13 15 25 0,80 . 3 0,20 0,90 — — 4 5 6 0,95 — 4 5 6 8 0,99 4 6 8 10 15 3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr] 3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6. Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р; Стр. 6 ГОСТ 17510-79 регламентированная вероятность или предполагаемое зна- 1 но чение Р (0; установленное число г отказов (предельных состояний). 3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано. 3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают. 3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT] 3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности tcр определяют по табл. 7 и 8. Таблица 4 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения N при V 6 3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 0,80 40 65 100 125 150 200 250 0,05 0,90 100 150 250 315 400 500 650 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 0,99 315 500 800 —, — — — 0,80 10 20 25 32 40 50 65 0,10 0,90 25 40 65 80 100 125 150 0,95 40 65 100 125 150 200 250 0,99 80 125 200 250 315 400 500 0,80 5 8 10 15 20 25 32 0,15 0,90 13 20 25 40 50 50 65 0,95 20 32 40 50 80 100 100 0,99 40 50 80 125 150 200 200 0,80 3 4 6 8 10 15 20 0,20 0,90 6 10 15 20 25 32 40 0,95 10 15 25 32 40 50 65 0,99 20 32 50 65 80 100 125 Таблица 5 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности а 3 loo»0,75 -шг0—80 Too»0,85 N при V N при V Л’ при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,80 50 100 250 — 50 150 315 — 65 200 400 0,05 0,90 — 80 200 315 — 80 200 500 20 100 315 500 0,95 100 250 400 25 125 315 500 32 150 400 500 0,80 — 13 32 65 — 15 40 80 — 20 50 125 0,10 0,90 — 25 40 80 — 25 65 125 — 25 80 200 0,95 25 65 125 — 32 80 200 — 32 100 250 0,80 — 6 10 25 — 6 10 25 — 8 20 50 0,15 0,90 — 8 20 40 — 8 25 65 — 10 32 80 0,95 — 13 32 65 — 15 32 80 — 15 50 125 0,80 — 3 5 13 — 3 6 20 — 5 8 32 0,20 0,90 — 4 13 25 — 5 15 32 — 6 20 50 0,95 — 6 15 i 32 _ 8 20 50 _ 10 25 65 ГОСТ 17510-75 Стр. Продолжение табл. 5 6 е -ШГ0’90 V ‘Too-0,95 —“**0 99 юо и,уу N при V N при V N при V 0.1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0.3 0,4 0.1 0,2 0.3 0.4 0,80 20 80 315 500 25 150 500 500 32 250 500 500 0,05 0,90 25 150 500 500 40 200 500 500 50 400 500 500 0,95 40 200 400 500 50 315 500 500 80 500 500 500 0,80 — 20 65 200 — 32 125 250 — 65 315 400 о,ю 0,90 — 40 125 315 — 65 200 400 — 100 500 500 0,95 — 50 150 400 — 80 200 500 20 125 500 500 0,80 — 13 32 80 — 20 65 100 — 25 150 200 0,15 0,90 — 15 50 150 — 25 100 250 — 40 200 315 0,95 — 25 65 200 — 32 125 315 25 65 315 500 0,80 — 6 20 50 — 10 32 65 — 20 80 100 0,20 0,90 — 10 32 80 — 13 50 100 — 25 Г25 200 0,95 — 13 40 100 — 20 80 150 15 32 150 250 Стр. 8 ГОСТ 17J10—79 Таблица б Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности N при г ИЛИ Pit) б 0 1 2 3 4 5 6 3 10 1 — / 20 1Г* о2 40 50 0,80 — — — 8 10 13 13 20 25 32 40 50 65 80 100 0,50 0,90 — — 6 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 0,95 — — 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 0,99 6 10 10 13 15 20 20 25 32 50 65 65 80 100 125 0,80 8 8 13 20 25 32 40 50 65 80 125 150 150 200 0,80 0,90 10 10 15 25 32 40 40 50 65 100 125 150 200 .—. _ 0,95 13 13 20 32 40 40 50 65 80 100 125 150 200 _ _ 0,99 20 20 25 32 40 50 50 65 80 125 150 150 200 — — 0,80 15 15 32 40 50 65 80 100 125 200 200 200 0,90 0,90 20 20 32 50 65 80 80 100 150 200 200 __, _ … _ 0,95 20 25 40 50 65 80 100 125 150 200 — ___. . 0,99 32 32 50 80 80 100 125 125 150 200 — — — — — 0,80 32 32 50 80 100 125 150 150 200 0,95 0,90 50 50 65 100 100 125 150 200 _ — — _ , , _ _ 0,95 50 65 80 125 150 200 — — — — — — — — — 0,99 65 65 100 150 150 200 _„ .. ., _ _ ГОСТ 17510-79 Стр.
  5. ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы. План наблюдений Вид распределения с плотностью Формулы для расчета [NUN] Экспоненциальное f(t)=Xe~u 2 N Х2_р(2Л0=6+1, W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р Вейбулла f(t)=bX{Xt)b—le~W)b 2 N Нормальное (f-a)2 ко—»■ о У 2я <p(N-l) б KIT “ v ’ где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р Логарифмически нормальное (In /—а)2 №-—Г7=- е 2о* toVUn N=R-Q где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р [NUT] Вейбулла Нормальное (*-я)2 ко-—*=-* оУ 2я v /М2Ь 1*-JT!L ГОСТ 17510-79 Стр. 3 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ 3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN]; число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr]; число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT], 3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN]. 3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср; односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р; предполагаемый коэффициент вариации V; вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.). 3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5. Исходные данные для расчета: относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ; односторонняя доверительная вероятность р; регламентированная вероятность—^- ; предполагаемый коэффициент вариации V. 3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности: задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-, по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ; по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ; рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу Таблица 2 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла N при V в 6 0,4 0,5 0,6 0,7 0.8 0.9 1,0 1Л 1.2 1.5 1.» 2,0 3.0 0,80 50 65 100 150 200 250 315 315 500 650 800 1000 — 0,05 0,90 100 200 250 400 500 500 650 1000 1000 — — — 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 — — — — — — 0,99 315 500 800 1000 1000 — — — — — — __ — 0,80 13 25 32 50 50 65 100 125 150 200 250 315 400 0,90 32 50 65 100 125 150 200 250 315 400 500 500 1000 0,10 0,95 50 80 100 150 200 250 400 500 650 800 800 800 1000 0,99 100 150 200 315 400 500 650 650 800 1000 — — — 0,80 6 10 15 20 25 32 40 50 80 80 125 125 200 0,90 15 25 32 40 65 80 80 125 150 200 250 315 500 0,15 0,95 25 40 50 80 100 125 150 200 200 315 400 500 800 0,99 40 65 100 150 200 250 315 400 500 800 1000 — — 0,80 5 8 10 15 20 20 25 32 40 50 65 80 125 0,20 0,90 10 15 20 32 40 40 50 65 80 125 150 200 315 0,95 15 25 32 40 50 80 100 125 150 200 250 250 400 0,99 25 40 65 80 125 150 150 200 , 250 315 400 500 1000 Стр. 4 ГОСТ 17510-79 ГОСТ 17510-79 Стр. 5 6ср = 6′Ср—• «V Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N. 3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3). Таблица 3 Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе распределения N при V а ft 0.10 0,15 0.20 0,25 0,30 0,80 4 6 13 20 25 0,05 0,90 8 15 25 40 65 0,95 13 25 40 65 100 0,99 25 50 100 150 200 0,80 3 5 8 10 0,10 0,90 3 5 8 13 15 0,95 5 8 13 20 25 0,99 8 15 25 32 50 0,80 3 4 5 0,15 0,90 — 3 4 6 8 0,95 3 5 6 10 13 0,99 5 8 13 15 25 0,80 . 3 0,20 0,90 — — 4 5 6 0,95 — 4 5 6 8 0,99 4 6 8 10 15 3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr] 3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6. Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р; Стр. 6 ГОСТ 17510-79 регламентированная вероятность или предполагаемое зна- 1 но чение Р (0; установленное число г отказов (предельных состояний). 3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано. 3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают. 3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT] 3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности tcр определяют по табл. 7 и 8. Таблица 4 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения N при V 6 3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 0,80 40 65 100 125 150 200 250 0,05 0,90 100 150 250 315 400 500 650 0,95 150 250 400 500 650 800 1000 0,99 315 500 800 —, — — — 0,80 10 20 25 32 40 50 65 0,10 0,90 25 40 65 80 100 125 150 0,95 40 65 100 125 150 200 250 0,99 80 125 200 250 315 400 500 0,80 5 8 10 15 20 25 32 0,15 0,90 13 20 25 40 50 50 65 0,95 20 32 40 50 80 100 100 0,99 40 50 80 125 150 200 200 0,80 3 4 6 8 10 15 20 0,20 0,90 6 10 15 20 25 32 40 0,95 10 15 25 32 40 50 65 0,99 20 32 50 65 80 100 125 Таблица 5 Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности а 3 loo»0,75 -шг0—80 Too»0,85 N при V N при V Л’ при V 0,1 0,2 0,3 0.4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0,3 0,4 0,80 50 100 250 — 50 150 315 — 65 200 400 0,05 0,90 — 80 200 315 — 80 200 500 20 100 315 500 0,95 100 250 400 25 125 315 500 32 150 400 500 0,80 — 13 32 65 — 15 40 80 — 20 50 125 0,10 0,90 — 25 40 80 — 25 65 125 — 25 80 200 0,95 25 65 125 — 32 80 200 — 32 100 250 0,80 — 6 10 25 — 6 10 25 — 8 20 50 0,15 0,90 — 8 20 40 — 8 25 65 — 10 32 80 0,95 — 13 32 65 — 15 32 80 — 15 50 125 0,80 — 3 5 13 — 3 6 20 — 5 8 32 0,20 0,90 — 4 13 25 — 5 15 32 — 6 20 50 0,95 — 6 15 i 32 _ 8 20 50 _ 10 25 65 ГОСТ 17510-75 Стр. Продолжение табл. 5 6 е -ШГ0’90 V ‘Too-0,95 —“**0 99 юо и,уу N при V N при V N при V 0.1 0,2 0,3 0,4 0,1 0,2 0.3 0,4 0.1 0,2 0.3 0.4 0,80 20 80 315 500 25 150 500 500 32 250 500 500 0,05 0,90 25 150 500 500 40 200 500 500 50 400 500 500 0,95 40 200 400 500 50 315 500 500 80 500 500 500 0,80 — 20 65 200 — 32 125 250 — 65 315 400 о,ю 0,90 — 40 125 315 — 65 200 400 — 100 500 500 0,95 — 50 150 400 — 80 200 500 20 125 500 500 0,80 — 13 32 80 — 20 65 100 — 25 150 200 0,15 0,90 — 15 50 150 — 25 100 250 — 40 200 315 0,95 — 25 65 200 — 32 125 315 25 65 315 500 0,80 — 6 20 50 — 10 32 65 — 20 80 100 0,20 0,90 — 10 32 80 — 13 50 100 — 25 Г25 200 0,95 — 13 40 100 — 20 80 150 15 32 150 250 Стр. 8 ГОСТ 17J10—79 Таблица б Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных показателей надежности N при г ИЛИ Pit) б 0 1 2 3 4 5 6 3 10 1 — / 20 1Г* о2 40 50 0,80 — — — 8 10 13 13 20 25 32 40 50 65 80 100 0,50 0,90 — — 6 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 0,95 — — 8 10 13 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 0,99 6 10 10 13 15 20 20 25 32 50 65 65 80 100 125 0,80 8 8 13 20 25 32 40 50 65 80 125 150 150 200 0,80 0,90 10 10 15 25 32 40 40 50 65 100 125 150 200 .—. _ 0,95 13 13 20 32 40 40 50 65 80 100 125 150 200 _ _ 0,99 20 20 25 32 40 50 50 65 80 125 150 150 200 — — 0,80 15 15 32 40 50 65 80 100 125 200 200 200 0,90 0,90 20 20 32 50 65 80 80 100 150 200 200 __, _ … _ 0,95 20 25 40 50 65 80 100 125 150 200 — ___. . 0,99 32 32 50 80 80 100 125 125 150 200 — — — — — 0,80 32 32 50 80 100 125 150 150 200 0,95 0,90 50 50 65 100 100 125 150 200 _ — — _ , , _ _ 0,95 50 65 80 125 150 200 — — — — — — — — — 0,99 65 65 100 150 150 200 _„ .. ., _ _ ГОСТ 17510-79 Стр.

НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ

СИСТЕМА СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ПЛАНИРОВАНИЕ НАБЛЮДЕНИИ

ГОСТ 17510-79

Издание официальное

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР ПО СТАНДАРТАМ Москва

УДК 002.6 : 62—192 : 006.354    Группа    Т51

ГОСТ

17510-79

Взамен ГОСТ 17510-72

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

НАДЕЖНОСТЬ В ТЕХНИКЕ

Система сбора и обработки информации. Планирование наблюдений

Reliability in technics. System of collecting and processing of information.

Planning of observation

Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 10 мая 1979 г. № 1655 срок введения установлен

с 01.07.1980 г.

Настоящий стандарт распространяется на новые и отремонтированные изделия всех отраслей машиностроения й приборостроения.

Стандарт устанавливает методы определения минимального объема наблюдений за изделиями, исследуемыми в условиях эксплуатации.

1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1.    Наблюдения в условиях эксплуатации представляют собой процесс, обеспечивающий получение достоверной информации о надежности объектов наблюдения.

1.2.    Цель планирования наблюдений заключается в определении требуемого объема наблюдений для получения оценок показателей надежности с заданной точностью и достоверностью.

1.3.    Планирование наблюдений предусматривает выбор объектов наблюдений, условий эксплуатации и режимов работы, планов проведения наблюдений.

1.4.    Объектами наблюдений являются однотипные изделия (группа изделий или несколько групп), не имеющие конструктивных различий и изготовленные по единой технологии.

Издание официальное ★

1.5.    Выбор места проведения наблюдений должен обеспечивать наиболее-характерные условия эксплуатации и режимы работы, предусмотренные нормативно-технической документацией.

Перепечатка воспрещена

Переиздание. Декабрь 1979 г.

© Издательство стандартов, 1980

Таблица 7

Число объектов наблюдений N для плана [NUT] при распределении Вейбулла

(экспоненциальном)

6—0,05

о»

К

о

о

6=0,15

6-0,20

N при 0

N при 0

N при 0

N при 0

V

0,80

0.90

0,95

0,99

0.80

0,90

0,95

0,99

0,80

0,90

0,95

0,99

0.80

0,90

0,95

0,99

0,7

_

_

0,8

0,9

1000

—.

650

_

315

800

_

1,0

—*

800

—,

315

800

_

200

500

800

_F

0,1

U

800

400

800

-—

200

500

650

125

250

400

800

1,2

500

250

500

800

150

315

400

650

80

200

250

500

1,5

250

800

100

200

250

400

65

100

150

250

40

80

100

200

2,0

80

125

150

250

40

65

80

100

25

40

50

65

20

25

40

50

3,0

25

32

40

65

13

20

25

32

10

13

20

25

8

13

15

20

0,70

_

_

_

_

_

500

озо

400

_

_

200

500

_

_

0,90

500

250

650

_

100

315

500

_

0,3

1,0

315

650

125

315

500

_

80

200

315

650

1,1

650

200

400

650

80

200

315

500

50

125

200

315

1,2

400

800

650

125

250

400

650

65

125

200

315

40

80

125

200

1,5

150

250

400

50

100

125

200

32

65

80

125

20

40

50

80

2,0

65

80

100

150

20

40

50

65

15

25

32

40

10

15

20

32

3,0

20

25

32

40

—.

13

20

25

2

15

0,5

0,70

__

_

_

__.

650

250

0,80

800

315

800

_

150

400

800

__

0,90

—‘

400

•—

150

400

800

_

80

250

400

800

1,0

800

200

500

800

1000

80

200

315

650

50

125

200

400

1,1

400

800

125

250

400

650

50

125

200

315

32

65

100

200

Стр. 10 ГОСТ 17510-79

Продолжение табл. 7

6-0,05

6-0,10

6-0,15

6-0,20

N при 8

N при 6

N при 8

N при р

X

V

0,80

0.90

0.95

0,99

0.80

0,90

0.95

0.99

0,80

0,90

0,95

0,99

0.80

0,90

0,95

0,99

1,2

250

500

800

_

80

200

250

500

40

80

125

200

25

50

80

150

0,5

1,5

100

200

250

400

40

65

100

150

25

40

65

80

15

25

40

65

2,0

50

65

80

125

20

32

40

65

13

20

25

32

13

20

25

3,0

15

20

32

40

13

15

20

13

0,70

_

_

400

_

150

500

0,80

650

200

650

100

250

500

0,90

—,

250

650

125

315

500

1000

50

150

250

650

1,0

650

150

400

650

65

150

250

500

40

100

150

315

0,7

М

315

800

100

200

315

650

50

100

150

315

32

65

100

200

1,2

200

400

650

65

150

200

400

40

80

125

200

20

50

65

125

1,5

80

150

200

315

32

65

80

125

20

32

50

65

13

25

32

50

2,0

50

65

80

100

15

25

32

50

10

20

25

32

13

15

25

3,0

15

20

25

32

13

13

20

10

13

10

ГОСТ 17JI0—79 Стр. 11

Число объектов наблюдений N для плана [NUT] нормального распределения

Таблица 8

6-0,05

6-0,10

6-0,15

6-0,20

N при 3

N при р

N при 3

N при 3

и

V

0.8

0,9

0,95

0,99

0,8

0,9

0.95

0,99

0,8

0,9

0,95

0.99

0,8

0.9

0,95

0.99

0,1

0,6

0,2

800

400

1000

200

500

800

0,3

500

1000

150

315

500

1000

65

125

250

500

32

80

125

500

0,1

0,7

0,2

400

1000

100

250

400

800

50

100

200

400

25

65

100

200

0,3

250

500

1000

65

125

250

500

25

65

100

200

13

32

65

100

0,1

500

125

315

500

1000

50

125

200

400

32

80

125

250

0,8

0,2

100

250

400

800

25

65

100

200

10

25

40

100

15

25

50

0,3

100

250

400

800

25

65

100

200

13

32

50

100

15

25

50

0,1

25

65

100

200

15

25

50

10

20

13

0,9

0,2

32

80

125

250

20

32

65

15

32

20

0,3

65

150

250

500

15

40

65

125

15

25

50

13

32

ГОСТ 17510-79 Стр. 13

Исходные данные для расчета: относительная ошибка 6; односторонняя доверительная вероятность р; предполагаемый коэффициент вариации V\ предполагаемая величина х (отношение продолжительности наблюдения 7К оцениваемому показателю надежности /ср);

вид закона распределения исследуемой случайной величины. Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение х меньше заданного, то число N пересчитывают для найденного значения х по табл. 7 и 8 соответственно и наблюдения продолжают.

3.4.2. Продолжительность наблюдений Т вычисляют по формуле

Т = Х’^ср*

Величину х определяют по табл. 7 и 8 соответственно для распределений Вейбулла и нормального при следующих исходных данных:

относительной ошибке 6; односторонней доверительной вероятности р; предполагаемом коэффициенте вариации V; числе объектов наблюдений N.

Значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда #70 по ГОСТ 11.001-73.

3.5. Для плана [NRr] число отказов г для оценки средних показателей надежности определяют по табл. 9 в предположении, что поток отказов простейший.

Таблица 9

Число отказов г для плана [NRr]

6

Г При 3

0,80

0,90

0,95

0,99

0,05

315

650

1000

2500

0,10

80

200

315

650

0,15

50

100

150

315

0,20

25

50

100

200

Исходные данные для расчета:

относительная ошибка 6;

односторонняя доверительная вероятность р.

3.6. Для плана [NRr] число отказов V для оценки коэффициента готовности Кт определяют по табл. 10.

Исходные данные для расчета:

относительная ошибка б;

односторонняя доверительная вероятность р.

Стр. 14 ГОСТ 17510-79

предполагаемый коэффициент вариации V распределения наработок между отказами;

предполагаемый коэффициент вариации VB распределения времени восстановления.

Если по результатам наблюдений за объектами получен коэффициент вариации V больше заданного, то число отказов г пересчитывают по табл. 10 для найденного коэффициента вариации и наблюдения продолжают.

3.7. Для плана [NRT] продолжительность наблюдений Т для оценки средних показателей надежности tcp вычисляют по формуле

гр _ X * ^ср

1 ~ *

Таблица 10

Число отказов г для плана [NRr] для оценки коэффициента готовности

V

в =0.1

3

г

при V

б

0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0.8

1.0

0,80

6

15

25

50

100

200

315

0,05

0,90

13

32

65

125

250

400

650

0,95

20

65

125

200

400

800

0,99

40

100

200

400

800

0,80

4

8

15

32

50

80

0,10

0,90

4

10

20

32

65

125

200

0,95

6

15

32

50

125

200

315

0,99

10

32

65

100

250

400

650

0,80

4

6

15

25

40

0,15

0,90

5

10

15

32

65

100

0,95

3

8

15

25

50

100

150

0,99

6

15

32

50

125

200

315

0,80

4

10

15

25

0,20

0,90

3

6

10

20

40

65

0,95

5

10

15

32

65

100

0,99

3

10

20

32

65

125

200

ГОСТ 17510-79 Стр. 15

Продолжение табл. 10

Л

а

V

г„-0,2

г

при V

од

0,2

0,3

0,4

0.6

0,8

1,0

0,80

15

25

40

65

125

200

315

0,05

0,90

32

50

100

150

250

500

800

0,95

50

100

150

250

500

800

0,99

100

200

315

500

1000

0,80

4

6

10

15

32

50

80

0,10

0,90

8

15

25

40

80

125

200

0,95

13

25

40

65

125

200

315

0,99

25

50

80

125

250

400

650

0,80

3

5

8

15

25

40

0,15

0,90

4

6

10

20

40

65

100

0,95

6

10

20

32

65

100

150

0,99

13

20

40

65

125

200

315

0,80

3

5

10

15

25

0,20

0,90

4

6

10

20

40

65

0,95

4

6

10

20

40

65

100

0,99

8

13

20

40

80

125

200

Продолжение табл. 10

б

6

VB-0,3

г лри V

0,1

0.2

0.3

0,4

0.6

0,8

1,0

0,80

25

40

50

80

125

200

315

0,90

65

80

125

200

315

500

800

0,05

0,95

100

150

200

315

500

800

0,99

200

315

400

650

1000

0,80

6

10

15

20

40

65

100

0,90

15

25

32

50

80

150

200

0,10

0,95

25

40

50

80

150

250

400

0,99

50

80

100

150

250

400

650

Продолжение табл. 10

V-0.3

fr

г

при V

6

0,1

0,2

0,3

0.4

0,6

0.8

1.0

0,80

3

5

6

10

15

32

50

0,15

0,90

8

10

15

25

40

65

100

0,95

13

15

25

40

65

100

150

0,99

25

32

50

80

125

200

315

0,80

3

4

6

10

20

25

0,20

0,90

4

6

10

13

25

40

65

0,95

6

10

15

20

40

65

100

0,99

13

20

32

40

80

125

200

Продолжение табл. 10

V

в-0.4

0

г

при V

6

0.1

0,2

0.3

0,4

0,6

0.8

1.0

0,80

50

65

80

100

150

250

400

0,05

0,90

100

125

150

200

315

500

800

0,95

150

200

250

400

650

1000

0,99

315

400

500

800

—.

0,80

13

15

20

25

40

65

100

0,10

0,90

25

32

40

65

100

150

250

0,95

40

50

80

100

15.0

250

400

0,99

100

125

150

200

315

500

800

0,80

5

6

8

10

20

32

50

0,15

0,90

13

15

20

25

50

80

100

0,95

20

25

32

40

80

125

200

0,99

40

50

65

80

150

250

400

0,80

3

4

5

6

13

20

32

0,90

6

8

13

15

25

40

65

0,20

0,95

10

13

20

25

40

65

100

0,99

25

32

40

50

80

150

200

Продолжение табл. 10

^=0,6

г при V

б

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0.6

0.8

1,0

0,80

100

125

125

150

200

315

400

0,05

0,90

250

250

315

400

500

650

1000

0,95

400

400

500

650

800

0,99

800

800

1000

—■

■—

—■

—■

0,80

25

25

32

40

50

80

100

0,10

0,90

65

65

80

100

125

200

250

0,95

100

100

125

150

200

315

400

0,99

200

200

250

315

400

650

800

0,80

10

13

15

20

25

40

50

0,15

0,90

25

32

32

40

65

80

125

0,95

40

50

50

65

100

150

200

0,99

80

100

125

150

200

315

400

0,80

6

8

8

10

15

20

32

0,20

0,90

15

15

20

25

40

50

80

0,95

25

25

32

40

65

80

125

0,99

50

50

65

80

125

150

250

Продолжение табл. 10

V

в =0,8

0

г

при V

6

0,1

0.2

0.3

0,4

0.6

0,8

1.0

0,80

150

200

200

250

315

400

500

0,90

400

400

500

500

650

800

0,05

0,95

650

650

800

800

0,99

0,80

40

50

50

65

80

100

125

0,10

0,90

100

100

125

150

150

250

315

0,95

150

200

200

200

315

400

500

0,99

315

400

400

400

400

800

1000

Продолжение табл. 10

б

8

V

в-0.8

г

при V

0,1

0,2

0,3

0.4

0,6

0,8

1.0

0,80

20

20

20

25

32

40

65

0,15

0,90

40

50

50

65

80

100

150

0,95

80

80

80

100

125

150

250

0,99

150

150

200

200

250

315

500

0,80

10

13

13

15

20

25

32

0,90

25

25

32

40

50

65

80

0,20

0,95

40

40

50

65

80

100

150

0,99

80

100

100

125

150

200

250

Продолжение табл. 10

V.-1.0

8

г

при V

6

0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,80

250

315

315

315

400

500

650

0,05

0,90

650

650

650

800

1000

0,95

0,99

0,80

65

65

80

80

100

125

150

0,10

0,90

150

150

200

200

250

315

400

0,95

250

250

315

315

400

500

650

0,99

500

500

500

650

800

1000

0,80

32

32

32

40

40

50

65

0,15

0,90

65

80

80

80

100

125

150

0,95

125

125

125

150

200

250

250

0,99

250

250

250

315

315

400

500

0,80

15

20

20

20

25

32

40

0,20

0,90

40

40

50

50

65

80

100

0,95

65

65

80

80

100

125

150

0,99

125

150

150

150

200

250

315

ГОСТ 17510-79 Стр. 19

Величину я определяют по табл. 11 в предположении, что поток отказов простейший.

Таблица 11

Величина х для плана [NRT]

6

X При р

0,80

0,90

0,95

0.99

0,05

331

684

1052

2625

0,10

88

217

346

714

0,15

56

114

170

358

0,20

29

59

116

232

Исходные данные для расчета:

относительная ошибка б;

односторонняя доверительная вероятность р.

Численное значение продолжительности наблюдений Т округляют до ближайшего значения ряда R7о по ГОСТ 11.001-73.

3.8. Относительная ошибка б представляет собой меру точности оценки показателей надежности и равна:

| П—П*

где П— оценки показателя надежности;

Л* — односторонняя доверительная граница показателя надежности (наиболее далеко отстоящая от П).

Относительную ошибку б выбирают из ряда: 0,05; 0,10; ОД5;

0,20.

3.9.    Одностороннюю доверительную вероятность р для оценки показателей надежности выбирают из ряда:

0,80; 0,90; 0,95; 0,99.

3.10.    Формулы для определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 1. Примеры определения минимального объема наблюдений приведены в справочном приложении 2.

Стр. 2 ГОСТ 17510-79

1.6.    План проведения наблюдений (далее — план наблюдений) должен устанавливать число объектов наблюдения, порядок проведения наблюдений и критерии их прекращения.

1.7.    Номенклатура объектов наблюдений, типичные режимы и условия эксплуатации устанавливаются в техническом задании на проведение сбора информации; планы наблюдений, параметры, определяющие режим работы и способ их измерения, допустимая погрешность и требуемая достоверность определения оценок показателей надежности устанавливаются в рабочих методиках по сбору и обработке информации.

2. ПЛАНЫ НАБЛЮДЕНИЙ

2.1. Предусмотрено пять основных планов наблюдений, обозначенных индексами:

[NUN]; [NUr]; [NUT]; [NRr]; [NRT].

Характеристики планов наблюдений приведены в табл. 1.

Таблица 1

Индекс плана наблюдения

Характеристика плана наблюдения

[NUN]

Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает N

[NUr]

Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г

[NUT]

Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты новыми не заменяют и не восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т

[NRr]

Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают, когда число отказавших объектов достигает г

[NRT]

Наблюдениям подлежат N объектов, отказавшие объекты заменяют новыми или восстанавливают, наблюдения прекращают по истечении времени Т

2.2.    При использовании планов наблюдений [NUN]; [NUr]; [NUT] отказавшие объекты могут восстанавливаться, но данные об их отказах после восстановления не рассматривают.

2.3.    Выбор планов наблюдений зависит от типа объекта, целей наблюдения, оцениваемых показателей надежности, условий эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Справочное

ФОРМУЛЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ

1. Минимальный объем наблюдений для оценки средних показателей надежности /Ср определяется по формулам таблицы.

План наблюдений

Вид распределения с плотностью

Формулы для расчета

[NUN]

Экспоненциальное

f(t)=Xe~u

2 N

Х2_р(2Л0=6+1,

W X|?_p (22V) — квантиль распределения хи-квадрат с 2N степенями свобо-. ды, соответствующая вероятности 1—р

Вейбулла

f(t)=bX{Xt)ble~W)b

2 N

Нормальное

(f-a)2

ко—»■

о У 2я

<p(N-l) б KIT “ v ’

где /р (N— 1)—квантиль распределения Стьюдента с N—1 степенью свободы, соответствующая вероятности р

Логарифмически нормальное

(In /—а)2

№-—Г7=- е * toVUn

N=R-Q

где U £ — квантиль нормального распределения, сбответствующая вероятности р

[NUT]

Вейбулла

Нормальное

(*-я)2

ко-—*=-*

оУ 2я

v /М2Ь 1 *-JT!L

ГОСТ 17510-79 Стр. 3

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ

3.1.    Под объемом наблюдений следует понимать: число объектов наблюдений N — для плана [NUN];

число объектов наблюдений N и число отказов (предельных состояний) наблюдаемых объектов г — для планов [NUr] и [NRr];

число объектов наблюдений N и установленную наработку или календарную продолжительность наблюдений Т — для планов [NUT] и [NRT],

3.2.    Определение объема наблюдений для плана [NUN].

3.2.1.    Число объектов наблюдений N при оценке средних показателей надежности (средней наработки до отказа, среднего ресурса, среднего срока службы и т. д.) определяют по табл. 2—4.

Исходные данные для расчета:

относительная ошибка оценки соответствующего среднего показателя надежности 6ср;

односторонняя доверительная вероятность оценки показателя надежности р;

предполагаемый коэффициент вариации V;

вид закона распределения исследуемой случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы и т. д.).

3.2.2.    Число объектов наблюдений U для оценки гамма-процентных показателей надежности (гамма-процентного ресурса, гамма-процентного срока службы и т. д.) при нормальном распределении определяют по табл. 5.

Исходные данные для расчета:

относительная ошибка оценки соответствующего гамма-процентного показателя надежности 67 ;

односторонняя доверительная вероятность р;

регламентированная вероятность—^- ;

предполагаемый коэффициент вариации V.

3.2.3.    Число объектов наблюдений N для оценки гамма-процентных показателей надежности в случае распределений Вейбул-ла (экспоненциального) и логарифмически-нормального при Известных значениях 6V ; р; V определяют в следующей последовательности:

задают произвольный вспомогательный коэффициент вариации V'(F'<0,4) и число N’-,

по табл. 5 стандарта для заданных величин-j^; р; V’\ N’ находят вспомогательное значение 6V ;

по табл. 3 стандарта для заданных величин р; V»; N’ находят вспомогательное значение бср ;

рассчитывают относительную ошибку вср оценки среднего показателя надежности, соответствующую относительной ошибке Ьу

Таблица 2

Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при распределении Вейбулла

N при V

в

6

0,4

0,5

0,6

0,7

0.8

0.9

1,0

1.2

1.5

1.»

2,0

3.0

0,80

50

65

100

150

200

250

315

315

500

650

800

1000

0,05

0,90

100

200

250

400

500

500

650

1000

1000

0,95

150

250

400

500

650

800

1000

0,99

315

500

800

1000

1000

__

0,80

13

25

32

50

50

65

100

125

150

200

250

315

400

0,90

32

50

65

100

125

150

200

250

315

400

500

500

1000

0,10

0,95

50

80

100

150

200

250

400

500

650

800

800

800

1000

0,99

100

150

200

315

400

500

650

650

800

1000

0,80

6

10

15

20

25

32

40

50

80

80

125

125

200

0,90

15

25

32

40

65

80

80

125

150

200

250

315

500

0,15

0,95

25

40

50

80

100

125

150

200

200

315

400

500

800

0,99

40

65

100

150

200

250

315

400

500

800

1000

0,80

5

8

10

15

20

20

25

32

40

50

65

80

125

0,20

0,90

10

15

20

32

40

40

50

65

80

125

150

200

315

0,95

15

25

32

40

50

80

100

125

150

200

250

250

400

0,99

25

40

65

80

125

150

150

200 ,

250

315

400

500

1000

Стр. 4 ГОСТ 17510-79

ГОСТ 17510-79 Стр. 5

6ср = 6′Ср—•

«V

Для найденного значения бср и заданных значений р и V для соответствующих законов распределений по табл. 2 и 4 определяют искомое число объектов наблюдений N.

3.2.4. Если по результатам наблюдений за N объектами получен коэффициент вариации больше заданного, то объем наблюдений пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп. 3.2.1 —3.2.3).

Таблица 3

Число объектов наблюдений № для плана [NUN] при нормальном законе

распределения

N при V

а

ft

0.10

0,15

0.20

0,25

0,30

0,80

4

6

13

20

25

0,05

0,90

8

15

25

40

65

0,95

13

25

40

65

100

0,99

25

50

100

150

200

0,80

3

5

8

10

0,10

0,90

3

5

8

13

15

0,95

5

8

13

20

25

0,99

8

15

25

32

50

0,80

3

4

5

0,15

0,90

3

4

6

8

0,95

3

5

6

10

13

0,99

5

8

13

15

25

0,80

.

3

0,20

0,90

4

5

6

0,95

4

5

6

8

0,99

4

6

8

10

15

3.3. Определение объема наблюдений для пла-н a [NUr]

3.3.1. Число объектов наблюдения N для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы P(t) определяют по табл. 6.

Исходные данные для расчета: односторонняя доверительная вероятность р;

Стр. 6 ГОСТ 17510-79

регламентированная вероятность или предполагаемое зна-

1 но

чение Р (0;

установленное число г отказов (предельных состояний).

3.3.2.    Число отказов (предельных состояний) г для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы Р (t) определяют по табл. 6 в предположении, что число наблюдаемых объектов N задано.

3.3.3.    Если по результатам наблюдений за N объектами получено значение вероятности безотказной работы больше заданного, то число отказов (предельных состояний) г пересчитывают по табл. 6 для найденного значения Р (/) и наблюдения продолжают.

3.4. Определение объема наблюдений для плана [NUT]

3.4.1. Число объектов наблюдений N для оценки средних показателей надежности t определяют по табл. 7 и 8.

Таблица 4

Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при логарифмически нормальном законе распределения

N

при V

6

3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,80

40

65

100

125

150

200

250

0,05

0,90

100

150

250

315

400

500

650

0,95

150

250

400

500

650

800

1000

0,99

315

500

800

—,

0,80

10

20

25

32

40

50

65

0,10

0,90

25

40

65

80

100

125

150

0,95

40

65

100

125

150

200

250

0,99

80

125

200

250

315

400

500

0,80

5

8

10

15

20

25

32

0,15

0,90

13

20

25

40

50

50

65

0,95

20

32

40

50

80

100

100

0,99

40

50

80

125

150

200

200

0,80

3

4

6

8

10

15

20

0,20

0,90

6

10

15

20

25

32

40

0,95

10

15

25

32

40

50

65

0,99

20

32

50

65

80

100

125

Таблица 5

Число объектов наблюдений N для плана [NUN] при оценке гамма-процентных показателей надежности

а

3

loo»0,75

-шг080

Too»0,85

N при V

N при V

Л’ при V

0,1

0,2

0,3

0.4

0,1

0,2

0,3

0,4

0,1

0,2

0,3

0,4

0,80

50

100

250

50

150

315

65

200

400

0,05

0,90

80

200

315

80

200

500

20

100

315

500

0,95

100

250

400

25

125

315

500

32

150

400

500

0,80

13

32

65

15

40

80

20

50

125

0,10

0,90

25

40

80

25

65

125

25

80

200

0,95

25

65

125

32

80

200

32

100

250

0,80

6

10

25

6

10

25

8

20

50

0,15

0,90

8

20

40

8

25

65

10

32

80

0,95

13

32

65

15

32

80

15

50

125

0,80

3

5

13

3

6

20

5

8

32

0,20

0,90

4

13

25

5

15

32

6

20

50

0,95

6

15 i

32

_

8

20

50

_

10

25

65

ГОСТ 17510-75 Стр.

Продолжение табл. 5

6

е

-ШГ090

V

‘Too-0,95

—“**0 99

юо и,уу

N при V

N при V

N при V

0.1

0,2

0,3

0,4

0,1

0,2

0.3

0,4

0.1

0,2

0.3

0.4

0,80

20

80

315

500

25

150

500

500

32

250

500

500

0,05

0,90

25

150

500

500

40

200

500

500

50

400

500

500

0,95

40

200

400

500

50

315

500

500

80

500

500

500

0,80

20

65

200

32

125

250

65

315

400

о,ю

0,90

40

125

315

65

200

400

100

500

500

0,95

50

150

400

80

200

500

20

125

500

500

0,80

13

32

80

20

65

100

25

150

200

0,15

0,90

15

50

150

25

100

250

40

200

315

0,95

25

65

200

32

125

315

25

65

315

500

0,80

6

20

50

10

32

65

20

80

100

0,20

0,90

10

32

80

13

50

100

25

Г25

200

0,95

13

40

100

20

80

150

15

32

150

250

Стр. 8 ГОСТ 17J10—79

Таблица б

Число объектов наблюдений N для плана [NUr] при оценке гамма-процентных

показателей надежности

N при г

ИЛИ

Pit)

б

0

1

2

3

4

5

6

3

10

1 —

/

20

1Г*

о2

40

50

0,80

8

10

13

13

20

25

32

40

50

65

80

100

0,50

0,90

6

8

10

13

15

20

25

32

40

50

65

80

100

0,95

8

10

13

15

20

25

32

40

50

65

80

100

125

0,99

6

10

10

13

15

20

20

25

32

50

65

65

80

100

125

0,80

8

8

13

20

25

32

40

50

65

80

125

150

150

200

0,80

0,90

10

10

15

25

32

40

40

50

65

100

125

150

200

.—.

_

0,95

13

13

20

32

40

40

50

65

80

100

125

150

200

_

_

0,99

20

20

25

32

40

50

50

65

80

125

150

150

200

0,80

15

15

32

40

50

65

80

100

125

200

200

200

0,90

0,90

20

20

32

50

65

80

80

100

150

200

200

__,

_

… _

0,95

20

25

40

50

65

80

100

125

150

200

___.

.

0,99

32

32

50

80

80

100

125

125

150

200

0,80

32

32

50

80

100

125

150

150

200

0,95

0,90

50

50

65

100

100

125

150

200

_

_

,

, _

_

0,95

50

65

80

125

150

200

0,99

65

65

100

150

150

200

_„

.. .,

_

_

ГОСТ 17510-79 Стр.

cepera

Эксперт по разрешительной и нормативной документации. Стандартизация и метрология.

Оцените автора
Комментарии читателей